Record Details

Sistem Deteksi Tip Burn pada Selada Hidroponik menggunakan Metode Thresholding pada Warna Hue Saturation Value

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

View Archive Info
 
 
Field Value
 
ISSN 2548-964X
 
Authentication Code dc
 
Title Statement Sistem Deteksi Tip Burn pada Selada Hidroponik menggunakan Metode Thresholding pada Warna Hue Saturation Value
 
Added Entry - Uncontrolled Name Setyo, Abimanyu Sri
Fitriyah, Hurriyatul
Primananda, Rakhmadhany
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
 
Summary, etc. Selada merupakan sayuran dengan potensi ekonomi tinggi di Indonesia. Namun, setiap tahunnya produksi selada semakin menurun akibat gangguan penyakit pada tanaman tersebut. Pengamatan kondisi pada tanaman selada dapat dilihat pada perubahan yang terjadi pada daun selada dengan melihat secara langsung. Untuk mempercepat proses penanganan pada sayuran yang terinfeksi, diperlukan suatu sistem yang dapat mendeteksi keberadaan penyakit secara akurat. Deteksi penyakit pada daun selada hidroponik diperlukan untuk meminimalkan risiko gagal panen pada tanaman selada serta sebagai upaya pengendalian secara strategis. Jumlah penyakit pada selada yang cukup banyak dan kurangnya pemahaman gejala penyakit membuat petani cukup kesulitan untuk mengetahui penyakit mana yang menyerang. Oleh karena itu, diperlukan sistem yang mampu untuk mendeteksi penyakit pada daun selada khususnya pada tanaman selada hidroponik. Sistem Deteksi Tip Burn Pada Selada Hidroponik Menggunakan Metode Thresholding Pada Warna Hue Saturation Value digunakan untuk mendeteksi adanya penyakit tip burn pada daun selada. Penelitian ini menggunakan modul kamera sebagai masukkan pada proses deteksi, kemudian hasil tangkapan citra tersebut diproses di komputer untuk mendapatkan hasil deteksi melalui aplikasi antarmuka pengguna. Sistem deteksi penyakit ini menggunakan fitur warna Hue, Saturation dan Value (HSV) yang mana fitur warna HSV ini digunakan untuk menganalisis perubahan warna daun yang terinfeksi penyakit. Pada proses deteksi penyakit digunakan metode segmentasi thresholding dengan hasil berupa daun selada normal dan daun selada tip burn. Deteksi penyakit pada daun selada hidroponik menggunakan metode tersebut dengan menggunakan 18 data uji menghasilkan nilai akurasi sebesar 94%.
 
Publication, Distribution, Etc. Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
 
Electronic Location and Access application/pdf
http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/12515
 
Data Source Entry Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 7 No 3 (2023): Maret 2023
 
Language Note ind
 
Terms Governing Use and Reproduction Note Hak Cipta (c) 2023 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
 


www.freevisitorcounters.com