Record Details

Pengelompokan Serangan DoS pada Honeypot menggunakan Algoritma K-Means

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

View Archive Info
 
 
Field Value
 
ISSN 2548-964X
 
Authentication Code dc
 
Title Statement Pengelompokan Serangan DoS pada Honeypot menggunakan Algoritma K-Means
 
Added Entry - Uncontrolled Name Kurniawan, Rendyanto Adi
Primananda, Rakhmadhany
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
 
Summary, etc. Perkembangan teknologi cloud computing adalah salah satu teknologi yang paling cepat berkembang dalam bidang komputasi. Serangan Denial of Service (DoS) merupakan salah satu tantangan utama server cloud computing karena serangan tersebut sering terjadi pada server cloud computing saat ini dengan berbagai tipe serangan DoS. Permasalahan serangan terhadap data yang terdapat pada cloud computing membutuhkan sebuah metode untuk mendeteksi, mencegah ancaman tingkat lanjut dan menjebak serangan. Salah satu metode yang disarankan yaitu menggunakan honeypot. Honeypot adalah sebuah sistem yang sengaja dibuat untuk diserang dan dieksploitasi dengan tujuan dapat mengambil data yang dilakukan oleh penyerang. Teknik data mining menjadi langkah yang tepat untuk memprediksi dan mengetahui kerentanan terhadap paket-paket yang mencurigakan di dalam traffic jaringan berdasarkan log aktivitas honeypot. Algoritma clustering yang disarankan yaitu algoritma k-means. Sehingga berdasarkan masalah yang terjadi pada cloud computing, penelitian ini menggunakan honeypot yang diimplementasikan untuk dapat mengambil data dan tiga tingkat serangan berbahaya yang ditujukan pada layanan cloud computing yang bernama openstack. Honeyd honeypot berhasil melakukan pengambilan data yang dilakukan oleh penyerang saat mengirimkan tiga Jenis serangan DoS yaitu TCP Flood Attack, UDP Flood Attack, ICMP Flood Attack dengan tiga level serangan low, medium, dan high serta dengan tiga waktu penyerangan yaitu 5,10, dan 20 menit. Berdasarkan hasil implementasi, analisis, dan pengujian algoritma K-Means dapat mengelompokkan tiga jenis serangan dan tiga level serangan berdasarkan data yang didapat oleh honeyd honeypot.
 
Publication, Distribution, Etc. Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
 
Electronic Location and Access application/pdf
http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/12475
 
Data Source Entry Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 7 No 3 (2023): Maret 2023
 
Language Note ind
 
Terms Governing Use and Reproduction Note Hak Cipta (c) 2023 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
 


www.freevisitorcounters.com