Record Details

Analisis Sentimen Data Ulasan Pengguna Aplikasi MyPertamina di Indonesia pada Google Play Store menggunakan Metode Random Forest

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

View Archive Info
 
 
Field Value
 
ISSN 2548-964X
 
Authentication Code dc
 
Title Statement Analisis Sentimen Data Ulasan Pengguna Aplikasi MyPertamina di Indonesia pada Google Play Store menggunakan Metode Random Forest
 
Added Entry - Uncontrolled Name Indrayanto, Cahyo Gusti
Ratnawati, Dian Eka
Rahayudi, Bayu
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
 
Summary, etc. Kemajuan teknologi membuat masyarakat cenderung memilih transaksi secara online dibandingkan tunai. Dengan adanya perkembangan teknologi yang semakin pesat, PT Pertamina meluncurkan program terbaru mereka yaitu aplikasi MyPertamina. Aplikasi MyPertamina merupakan program kombinasi antara loyalty dengan e-payment. Aplikasi MyPertamina memiliki banyak pengguna, sehingga sering kali terdapat ulasan positif, dan negatif yang tidak relevan dengan rating yang diberikan di Google Play Store. Data ulasan aplikasi MyPertamina akan diperoleh menggunakan teknik Web Scraping menggunakan API Google-Play-Scraper. Data hasil scraping selanjutnya akan dilakukan text preprocessing untuk membersihkan teks agar data dapat dieksekusi. Analisis sentimen dapat mendeteksi apakah suatu teks mengandung opini positif maupun negatif dari ulasan pengguna yang tidak sesuai dengan rating. Random Forest adalah metode dalam analisis yang terdiri dari beberapa pohon keputusan sebagai classifier. Pada Penelitian ini, digunakan metode random forest dengan membagi dua kelas sentimen yaitu positif, dan negatif mengambil indikator evaluasi yaitu akurasi, recall, presisi dan f1-score. Pengujian dilakukan berdasarkan jumlah tree dan kedalaman tree terhadap 800 data dengan membagi data 250 data per kelas nya. Berdasarkan hasil pengujian dan analisis yang sudah dilakukan, dengan perbandingan data latih dan data uji 80%:20% diperoleh nilai accuracy 90%, precision 90%, recall 91%, dan F1-Score 89% dengan kedalaman jumlah tree 80 dan kedalaman tree 50.
 
Publication, Distribution, Etc. Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
 
Electronic Location and Access application/pdf
http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/12390
 
Data Source Entry Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 7 No 3 (2023): Maret 2023
 
Language Note ind
 
Terms Governing Use and Reproduction Note Hak Cipta (c) 2023 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
 


www.freevisitorcounters.com