Record Details

Sistem Pendeteksi Premature Ventricular Contraction (PVC) berdasarkan Lebar QRS dan Gradien R menggunakan Metode FK-NN

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

View Archive Info
 
 
Field Value
 
ISSN 2548-964X
 
Authentication Code dc
 
Title Statement Sistem Pendeteksi Premature Ventricular Contraction (PVC) berdasarkan Lebar QRS dan Gradien R menggunakan Metode FK-NN
 
Added Entry - Uncontrolled Name Sitinjak, Desy Marinda Oktavia
Widasari, Edita Rosana
Utaminingrum, Fitri
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
 
Summary, etc. Jantung adalah organ vital dan merupakan pertahanan terakhir untuk hidup dan sebagai salah satu bagian dari tubuh manusia yang memiliki peran sebagai pusat beredarnya darah. Jantung bertugas untuk memompa darah ke seluruh bagian tubuh, dimana terdapat pola irama detak jantung saat jantung memompa darah ke seluruh bagian tubuh. Pada jantung orang dewasa normal memiliki detak jantung berkisar antara 60-100 kali per menit. Orang dewasa yang memiliki detak jantung kurang dari 60 kali atau lebih dari 100 kali per menit artinya terdapat gangguan terhadap detak jantungnya atau aritmia. Salah satu contoh aritmia adalah Premature Ventricular Contraction (PVC). Kondisi PVC umum terjadi pada manusia, akan tetapi apabila terjadi secara terus menerus dapat meningkatkan resiko penyakit jantung. Penyakit PVC dapat dicegah dengan melakukan pendeteksian penyakit jantung secara dini, dimana akan dilakukan pemeriksaan menggunakan mesin ECG. Tentu biaya yang diperlukan untuk melakukan pemeriksaan dengan menggunakan mesin ECG cukup mahal. Diperlukan pengukuran dini PVC menggunakan lebar QRS dan Gradien R..Hasil pengujian akuisisi sensor ECG AD8232 mendapatkan nilai error sebesar 7,14% dengan 5 kali pengujian. Hasil akurasi menggunakan klasifikasi Fuzzy K-Nearest Neighbor (FK-NN) mendapatkan angka 90% dari 20 data uji yang digunakan. Untuk waktu komputasi sistem berhasil mencapai angka 286,06 milisekon.
 
Publication, Distribution, Etc. Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
 
Electronic Location and Access application/pdf
http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/12362
 
Data Source Entry Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 7 No 2 (2023): Februari 2023
 
Language Note ind
 
Terms Governing Use and Reproduction Note Hak Cipta (c) 2023 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
 


www.freevisitorcounters.com