Record Details

Analisis Sentimen Pengguna Aplikasi RedBus berdasarkan Ulasan di Google Play Store menggunakan Metode Naive Bayes

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

View Archive Info
 
 
Field Value
 
ISSN 2548-964X
 
Authentication Code dc
 
Title Statement Analisis Sentimen Pengguna Aplikasi RedBus berdasarkan Ulasan di Google Play Store menggunakan Metode Naive Bayes
 
Added Entry - Uncontrolled Name Husnina, Devi Nazhifa Nur
Ratnawati, Dian Eka
Rahayudi, Bayu
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
 
Summary, etc. Digitalisasi sistem transportasi mendorong adanya platform pemesanan tiket online seperti aplikasi RedBus. RedBus membantu masyarakat untuk memesan tiket dari berbagai operator bus di Indonesia. Pengguna bisa mengunduh dan melihat ulasan aplikasi RedBus melalui Google Play Store. Ulasan merupakan hal yang penting bagi pengguna maupun pengembang. Namun, terdapat pengguna yang memberikan rating tinggi tetapi memiliki ulasan bersifat negatif. Oleh karena itu, diperlukan adanya analisis ulasan pengguna untuk mengklasifikasikan ulasan tersebut ke dalam sentimen kelas positif dan negatif. Total data yang digunakan yaitu 500 ulasan dengan rincian 250 ulasan pada setiap kelas positif dan negatif. Tahap untuk melakukan klasifikasi yaitu pelabelan data manual, text preprocessing untuk mengubah data menjadi lebih terstruktur, pembobotan dengan metode TF-RF dan TF-IDF, klasifikasi menggunakan algoritma Naive Bayes, serta pengujian menggunakan confusion matrix dan k-fold cross validation. Penelitian ini membandingkan 2 metode pembobotan kata yaitu TF-RF dan TF-IDF untuk mendapatkan hasil akurasi yang optimal. Hasil akurasi terbaik yang didapatkan yaitu menggunakan rasio data latih dan data uji sebesar 90%:10% dengan pembobotan TF-IDF dan pengujian cross validation dengan nilai k=10. Rata-rata akurasi yang didapat yaitu accuracy 93.56%, precision 93.97%, recall 93.57%, specificity 94.68%, f-measure 93.53%.
 
Publication, Distribution, Etc. Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
 
Electronic Location and Access application/pdf
http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/12297
 
Data Source Entry Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 7 No 2 (2023): Februari 2023
 
Language Note ind
 
Terms Governing Use and Reproduction Note Hak Cipta (c) 2023 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
 


www.freevisitorcounters.com