Record Details

Sistem Deteksi Daun Busuk pada Pakcoy Hidroponik menggunakan Metode Thresholding pada Warna Hue dan Saturasi berbasis Raspberry Pi

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

View Archive Info
 
 
Field Value
 
ISSN 2548-964X
 
Authentication Code dc
 
Title Statement Sistem Deteksi Daun Busuk pada Pakcoy Hidroponik menggunakan Metode Thresholding pada Warna Hue dan Saturasi berbasis Raspberry Pi
 
Added Entry - Uncontrolled Name Ramadhan, Rifqi Imam
Fitriyah, Hurriyatul
Widasari, Edita Rosana
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
 
Summary, etc. Pertanian mempunyai peranan penting dalam pembangunan ekonomi Indonesia menjadi salah satu penyumbang APBN yang terus meningkat setiap tahun. Masa pasca pandemi covid 19 terjadi masalah yang menyebabkan perekonomian terganggu berdampak pada bidang lain seperti pertanian dimana masalah krisis pangan akan menjadi masalah bagi Indonesia jika tidak ditangani dengan tepat. Lahan pertanian cenderung makin terbatas karena harus berkompetisi untuk berbagai penggunaan, sementara orang bekerja di pertanian secara absolut terus bertambah menyebabkan kepemilikan lahan semakin sempit. Solusi penanaman pakcoy yang efektif dapat ditanam menggunakan teknik hidroponik, Sehingga banyak sekali minat petani untuk membudiyakan tanaman pakcoy tetapi tanaman ini mudah terserang penyakit. Penelitian ini dilakukan untuk mendeteksi penyakit pada Pakcoy. Proses deteksi penyakit Pakcoy berfokus untuk mengetahui penyakit daun Pakcoy Busuk (Phytoptora sp.) berdasarkan Color Space Hue Saturation Value atau HSV. Mengimplementasikan secara sederhana gambar menggunakan image processing yang diambil menggunakan webcam camera kemudian di proses pada Raspberry Pi 4 Model B untuk dilakukan deteksi penyakit pakcoy kemudian di tampilkan pada LCD16x2. Berdasarkan proses implementasi penelitian dari awal hingga akhir mampu bekerja sesuai dengan yang di harapkan. Akurasi sistem deteksi penyakit pakcoy menghasilkan nilai akurasi rata-rata sebesar 85% pada 2 jenis kelas dan rata-rata waktu komputasi sebesar 0.001213 detik untuk 10 kali pengujian.
 
Publication, Distribution, Etc. Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
 
Electronic Location and Access application/pdf
http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/12249
 
Data Source Entry Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 7 No 2 (2023): Februari 2023
 
Language Note ind
 
Terms Governing Use and Reproduction Note Hak Cipta (c) 2023 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
 


www.freevisitorcounters.com