Record Details

Ekstraksi Ciri pada Klasifikasi Citra Batik menggunakan Metode Gray Level Co-Occurrence Matrix, Local Binary Pattern, dan HSV Color Moment

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

View Archive Info
 
 
Field Value
 
ISSN 2548-964X
 
Authentication Code dc
 
Title Statement Ekstraksi Ciri pada Klasifikasi Citra Batik menggunakan Metode Gray Level Co-Occurrence Matrix, Local Binary Pattern, dan HSV Color Moment
 
Added Entry - Uncontrolled Name Nurulrachman, Amar Ikhbat
Wihandika, Randy Cahya
Adikara, Putra Pandu
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
 
Summary, etc. Salah satu bentuk seni yang diwariskan oleh leluhur bangsa Indonesia adalah batik, batik pada setiap daerah di Indonesia memiliki warna dan motif yang beraneka ragam. Keanekaragaman warna dan motif batik menyebabkan banyak masyarakat Indonesia kesulitan untuk mengetahui batik jenis batik yang mereka pakai. Setiap batik memiliki corak, setiap corak memiliki tekstur. Tekstur dan warna menjadi elemen pembeda antara batik satu dengan batik lainnya, keduanya merupakan bentuk dari ekstraksi ciri yang dapat dimanfaatkan untuk mengelompokkan batik yang memiliki corak serupa. Pada penelitian ini kombinasi ciri Gray Level Co-Occurrence Matrix, Local Binary Pattern, dan HSV Color Moment digunakan untuk memperoleh ciri tekstur dan ciri warna dari citra batik, sedangkan K-Nearest Neighbor digunakan untuk mengklasifikasikan citra batik. Hasil pengujian pada skenario penggunaan kombinasi ciri yang berbeda, kombinasi ciri Gray Level Co-Occurrence Matrix, Local Binary Pattern, dan HSV Color Moment menggunakan 200 dataset citra batik yang terdiri dari 10 kelas batik, memperoleh nilai akurasi tertinggi sebesar 0,29 pada nilai ketetanggaan K=5, di sisi lain, pada skenario pengujian penggunaan jumlah kelas yang berbeda, nilai akurasi tertinggi diperoleh ketika menggunakan 5 kelas yang setiap kelas terdiri dari 10 citra batik, nilai akurasinya sebesar 0,68 pada nilai ketetanggaan K=4.
 
Publication, Distribution, Etc. Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
 
Electronic Location and Access application/pdf
http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/12197
 
Data Source Entry Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 7 No 1 (2023): Januari 2023
 
Language Note ind
 
Terms Governing Use and Reproduction Note Hak Cipta (c) 2023 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
 


www.freevisitorcounters.com