Record Details

Perbandingan Naive Bayes dan K-Nearest Neighbor untuk Analisis Sentimen Aplikasi Gapura UB Berdasarkan Ulasan Pengguna pada Playstore

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

View Archive Info
 
 
Field Value
 
ISSN 2548-964X
 
Authentication Code dc
 
Title Statement Perbandingan Naive Bayes dan K-Nearest Neighbor untuk Analisis Sentimen Aplikasi Gapura UB Berdasarkan Ulasan Pengguna pada Playstore
 
Added Entry - Uncontrolled Name Putri, Robiata Tsania Salsabila Aditya
Ratnawati, Dian Eka
Brata, Dwija Wisnu
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
 
Summary, etc. Aplikasi Gapura UB merupakan aplikasi berbasis mobile apps yang memberi kemudahan bagi mahasiswa untuk mengakses layanan dan informasi terkait Universitas Brawijaya seperti presensi online, melihat jadwal kuliah, mengakses KRS dan KHS. Dibalik kemudahan yang ditawarkan dari aplikasi tersebut, ditemukan kinerja aplikasi yang belum optimal seperti munculnya bug atau error pada aplikasi serta ditemukannya ulasan pada Google Playstore yang menunjukkan ketidakpuasan pengguna terhadap kinerja aplikasi dengan berisi keluhan-keluhan terkait aplikasi. Penelitian ini mencoba untuk mengklasifikasikan ulasan pengguna aplikasi Gapura UB melalui Google Playstore dengan membandingan dua algoritma klasifikasi yaitu Naive Bayes dan K-Nearest Neighbor yang bertujuan untuk mengetahui algoritma mana yang unggul pada data ulasan pengguna aplikasi Gapura UB. Data ulasan yang digunakan adalah sebanyak 300 data dengan dibagi menjadi dua kelas sentimen yaitu kelas sentimen positif dan sentimen negatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes memiliki performa lebih unggul daripada K-Nearest Neighbor dengan accuracy 88.5%, precision 88.7%, recall 88.2%, dan f-measure 88.2% sedangkan K-Nearest Neighbor menghasilkan accuracy 84.8%, precision 85.4%, recall 84.6% dan f-measure 84.1% yang diperoleh dari nilai k=5.
 
Publication, Distribution, Etc. Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
 
Electronic Location and Access application/pdf
http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/12142
 
Data Source Entry Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 7 No 1 (2023): Januari 2023
 
Language Note ind
 
Terms Governing Use and Reproduction Note Hak Cipta (c) 2023 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
 


www.freevisitorcounters.com