Record Details

Sistem Klasifikasi Air Mineral Layak Minum berdasarkan Nilai PH dan Kekeruhan Menggunakan Metode Naive Bayes berbasis Arduino Uno

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

View Archive Info
 
 
Field Value
 
ISSN 2548-964X
 
Authentication Code dc
 
Title Statement Sistem Klasifikasi Air Mineral Layak Minum berdasarkan Nilai PH dan Kekeruhan Menggunakan Metode Naive Bayes berbasis Arduino Uno
 
Added Entry - Uncontrolled Name Marrera, Faza Gustaf
Prasetio, Barlian Henryranu
Fitriyah, Hurriyatul
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
 
Summary, etc. Air merupakan sumber daya alam yang sangat penting bagi kelangsungan hidup manusia, salah satunya adalah sebagai sumber konsumsi. Standar keamanan air minum yang ditetapkan oleh pemerintah sangat penting untuk menjamin keamanan air minum yang kita konsumsi. Agar aman bagi kesehatan, air minum harus memenuhi persyaratan fisika, mikrobiologis, kimiawi, dan radioaktif. Namun, masih terdapat beberapa daerah di Indonesia yang mengalami kesulitan dalam menjamin keamanan air minum yang mereka konsumsi. Dari permasalahan tersebut, peneliti ingin membuat sistem pendeteksi kualitas air minum yang dapat memberikan informasi terkait pH dan kekeruhan air minum kepada pengguna. Sistem pendeteksi kualitas air minum dibuat dengan menggunakan sensor pH-4502C dan sensor turbidity SEN0189, serta mikrokontroler Arduino UNO yang terhubung dengan LCD 16x2 sebagai tampilan informasi. Lalu hasil dari kedua sensor tersebut akan diklasifikasikan menggunakan metode Naive Bayes. Pada penelitian ini telah dilakukan pengujian sensor dan pengujian metode. Hasil yang didapatkan pada pengujian tingkat akurasi sensor pH-4502 adalah sebesar 96.54%. Lalu berdasarkan hasil pengujian sensor turbidity SEN0189, dapat dilihat bahwa sensor turbidity SEN0189 dapat bekerja dengan baik dalam membaca kondisi keruh atau tidaknya air. Dari hasil pembacaan yang dilakukan terhadap air minum (bening) dan air kopi (keruh), terlihat bahwa nilai voltage yang dihasilkan oleh sensor tersebut berbeda-beda. Nilai voltage yang lebih tinggi menunjukkan bahwa air tersebut lebih jernih, sedangkan nilai voltage yang lebih rendah menunjukkan bahwa air tersebut lebih keruh. Pada pengujian tingkat akurasi metode Naive Bayes, hasil yang didapatkan adalah sebesar 100% dari 15 total data yang diuji dan 30 data latih. Data tersebut berupa air minum pada lingkungan umum.
 
Publication, Distribution, Etc. Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
 
Electronic Location and Access application/pdf
http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/12139
 
Data Source Entry Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 7 No 1 (2023): Januari 2023
 
Language Note ind
 
Terms Governing Use and Reproduction Note Hak Cipta (c) 2023 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
 


www.freevisitorcounters.com