Record Details

Klasifikasi Bidang Keunggulan Mahasiswa menggunakan Metode Backpropagation dan Seleksi Fitur Information Gain (Studi Kasus : Departemen Teknik Informatika Universitas Brawijaya)

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

View Archive Info
 
 
Field Value
 
ISSN 2548-964X
 
Authentication Code dc
 
Title Statement Klasifikasi Bidang Keunggulan Mahasiswa menggunakan Metode Backpropagation dan Seleksi Fitur Information Gain (Studi Kasus : Departemen Teknik Informatika Universitas Brawijaya)
 
Added Entry - Uncontrolled Name Prayogo, Edo Ergi
Indriati, Indriati
Dewi, Candra
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
 
Summary, etc. Bidang keunggulan mahasiswa merupakan suatu keahlian yang bisa dimiliki mahasiswa setelah lulus masa kuliah, khususnya untuk mahasiswa Teknik Informatika Universitas Brawijaya. Untuk menggali potensi keunggulan ini ada sebuah sistem pembelajaran yang memfokuskan mahasiswa mengambil mata kuliah pilihan tertentu yang masih memiliki kedekatan dalam bahan kajian yang sesuai dengan minat dan kemampuannya. Tujannya menjadikan mahasiswa Teknik Informatika memiliki profil lulusan yang inginkan. Banyaknya pilihan bidang keunggulan, membuat mahasiswa bingung menentukan bidang keunggulan yang sesuai. Untuk membantu mahasiswa menentukan bidang keunggulan tersebut, penulis memilih menggunakan Metode Klafikasi Backpropagation dan Seleksi Fitur Information Gain. Pengujian dilakukan sebanyak lima kali, kemudian dirata-rata. Pengujian yang digunakan diawali dengan K-Fold Cross Validation untuk menguji kestabilan dataset, dengan memecah data menjadi 5Fold secara acak yang kemudian dicari Fold keberapa yang memiliki nilai evaluasi paling baik, Selanjutnya dilakukan pengujian terhadap parameter Learning Rate dan Hidden Neuron, pengujian terakhir dilakukan seleksi fitur. Parameter pengujian terbaik yaitu learning rate 0,1, 20 hidden neuron dan 100% fitur tanpa ada fitur yang dihilangkan. Hasil Pengujian yang diperoleh adalah rata-rata akurasi 86,34%, precision 87,95%, recall 86,69% dan f-measure 87,12%. Dari hasil yang didapatkan menunjukkan Metode Backpropagation bisa digunakan untuk mengklasifikasi bidang keunggulan mahasiswa Teknik Informatika, tetapi penggunaan seleksi fitur Information Gain tidak memberikan peningkatan terhadap nilai evaluasi yang diperoleh.
 
Publication, Distribution, Etc. Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
 
Electronic Location and Access application/pdf
http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/12129
 
Data Source Entry Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 7 No 1 (2023): Januari 2023
 
Language Note ind
 
Terms Governing Use and Reproduction Note Hak Cipta (c) 2023 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
 


www.freevisitorcounters.com