Record Details

Analisis Sentimen Wisata Alun-Alun Kota Batu menggunakan Algoritma Support Vector Machine

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

View Archive Info
 
 
Field Value
 
ISSN 2548-964X
 
Authentication Code dc
 
Title Statement Analisis Sentimen Wisata Alun-Alun Kota Batu menggunakan Algoritma Support Vector Machine
 
Added Entry - Uncontrolled Name Baihaqi, Ghani Fikri
Ratnawati, Dian Eka
Hanggara, Buce Trias
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
 
Summary, etc. Alun-alun Kota Batu merupakan salah satu destinasi wisata di Kota Batu yang terletak di pusat Kota Batu dan menjadi ikon kota tersebut. Kota Batu juga merupakan pusat tujuan wisatawan nomor satu di Jawa Timur dengan jumlah wisatawan lebih dari tiga juta setiap tahunnya. Alun-alun Kota Batu menjadi objek wisata murah yang menjadi tujuan utama bagi wisatawan yang berkunjung ke Kota Batu sebelum menuju objek wisata lain yang ada di kota ini. Pengelola wisata alun-alun Kota Batu yaitu dinas pariwisata perlu mengetahui perspektif pengunjung sebagai bahan evaluasi dalam pembangunan infrastruktur dan pelayanan yang lebih baik. Akuisisi data ulasan pengunjung wisata Alun-alun Kota Batu didapatkan dari situs Tripadvisor dengan teknik pengumpulan data menggunakan web scraping. Ulasan dari Tripadvisor akan dikategorikan ke dalam dua kelas yaitu positif dan negatif. Sebelum melakukan klasifikasi dilakukan text preprocessing untuk mengolah data menjadi data yang lebih terstruktur untuk kebutuhan pada penelitian dan melakukan pembobotan kata menggunakan metode Term Frequency - Inverse Document. Klasifikasi dilakukan dengan menggunakan algoritma Support Vector Machine. Klasifikasi menggunakan data sebanyak 240 data positif dan negatif untuk klasifikasi pada masing masing Kernel. Hasil terbaik pada pengujian menggunakan algoritma Support Vector Machine yaitu pengujian pada Kernel rbf dan nilai C sebesar 50. Cross Validation yang digunakan pada pengujian ini sebanayak 8 fold dan menghasilkan nilai rata-rata pada parameter dan jumlah fold ini yaitu accuracy sebesar 89,58%, precision sebesar 90,73%, recall sebesar 89,48%, f-measure sebesar 89,45%, dan specificity sebesar 91,27%.
 
Publication, Distribution, Etc. Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
 
Electronic Location and Access application/pdf
http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/12061
 
Data Source Entry Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 6 No 12 (2022): Desember 2022
 
Language Note ind
 
Terms Governing Use and Reproduction Note Hak Cipta (c) 2023 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
 


www.freevisitorcounters.com