Record Details

Rancang Bangun Sistem Klasifikasi Kualitas Minyak Goreng Dengan Parameter Kecerahan Dan Warna Menggunakan Metode Random Forest

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

View Archive Info
 
 
Field Value
 
ISSN 2548-964X
 
Authentication Code dc
 
Title Statement Rancang Bangun Sistem Klasifikasi Kualitas Minyak Goreng Dengan Parameter Kecerahan Dan Warna Menggunakan Metode Random Forest
 
Added Entry - Uncontrolled Name Ramdhana, Dzakwan Daffa
Utaminingrum, Fitri
Widasari, Edita Rosana
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
 
Summary, etc. Minyak goreng juga merupakan suatu bahan baku yang banyak masyarakat Indonesia gunakan untuk memasak berbagai macam jenis olahan makanan. Minyak mempunyai banyak fungsi bagi tubuh manusia antaranya sebagai sumber dan pelarut vitamin-vitamin A, E, K, dan D, serta sebagai sumber energi yang lebih efektif jika dibandingkan dengan karbohidrat dan protein. Dalam masyarakat, minyak yang sering dipakai adalah minyak kemasan dan minyak jelantah. Penggunaan minyak goreng yang semakin meningkat, menyebabkan masyarakat dengan alasan untuk lebih hemat dalam segi biaya, sering memakai minyak jelantah. Penggunaan minyak secara berkali-kali menyebabkan kerusakan kualitas dan sangat berbahaya bagi kesehatan manusia, salah satu penyakitnya adalah karsinoma, yaitu sel kanker atau tumor ganas dari sel epitel. Hal tersebut terjadi karena minyak yang dipakai berulang-ulang akan membuat senyawa peroksida meningkat dalam kandungan minyak. Semakin tinggi bilangan peroksida, maka semakin pekat cairan. Ada berbagai macam cara pengujian dalam mengetahui kualitas minyak. Pertama cara pengujian secara fisika, salah satunya kadar air dalam minyak. Lalu secara kimia, salah satunya penetapan bilangan peroksida. Selain itu secara fisik juga dapat dilihat melalui kecerahan dan warna pada minyak. Perancangan sistem pada penelitian ini menggunakan sensor TCS3200 dan sensor Light Dependant Resistor (LDR) digunakan untuk masing-masing mengukur warna dan kecerahan pada minyak. Hasil pengklasifikasian berupa kelas kurang layak dan layak bisa dilihat pada LCD dan serial monitor. Terdapat 8 data uji dari 25 dataset minyak yang tersedia. Dari 8 data uji tersebut didapatkan hasil akurasi klasifikasi random forest sebesar 87,5% dan waktu komputasi rata-rata sebesar 26,9ms.
 
Publication, Distribution, Etc. Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
 
Electronic Location and Access application/pdf
http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/12057
 
Data Source Entry Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 6 No 12 (2022): Desember 2022
 
Language Note ind
 
Terms Governing Use and Reproduction Note Hak Cipta (c) 2023 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
 


www.freevisitorcounters.com