Record Details

Prediksi Curah Hujan dengan Empat Parameter menggunakan Backpropagation (Studi Kasus: Stasiun Meteorologi Ahmad Yani)

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

View Archive Info
 
 
Field Value
 
ISSN 2548-964X
 
Authentication Code dc
 
Title Statement Prediksi Curah Hujan dengan Empat Parameter menggunakan Backpropagation (Studi Kasus: Stasiun Meteorologi Ahmad Yani)
 
Added Entry - Uncontrolled Name Herdhyanti, Aulia
Muflikhah, Lailil
Cholissodin, Imam
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
 
Summary, etc. Curah hujan merupakan jumlah air yang jatuh ke permukaan tanah selama periode tertentu. Curah hujan sendiri dicatat oleh BMKG (Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika) setiap hari. Menurut penelitian, curah hujan dipengaruhi oleh beberapa parameter yang di antaranya adalah temperatur, kelembaban udara, kecepatan angin, dan aktivitas matahari. Dalam memprakirakan cuaca diperlukan keakuratan yang tinggi karena cuaca sangat mempengaruhi kegiatan penduduk. Curah hujan yang tinggi dapat menyebabkan banjir. Oleh karena masalah ini, maka salah satu solusi yang dapat menyelesaikan masalah tersebut adalah dengan memprediksi curah hujan dengan metode backpropagation yang merupakan salah satu arsitektur jaringan syaraf tiruan yang memiliki jaringan multi-layer dan memproses pelatihan data secara maju dan mengoreksi kesalahan secara mundur. Penelitian ini menggunakan data curah hujan dengan parameter-parameter yang mempengaruhinya yaitu temperatur rata-rata, kelembaban udara, kecepatan angin, dan aktivitas matahari selama 19 bulan dari Stasiun Meteorologi Ahmad Yani di Semarang. Akurasi terbaik yang didapatkan dengan metode backpropagation adalah nilai MSE sebesar 0,006952 didapatkan dengan menggunakan 2 hidden neuron, iterasi maksimum sebanyak 1000 iterasi, jumlah data latih sebanyak 70% dari jumlah dataset, dan nilai learning rate yaitu 0,05.
 
Publication, Distribution, Etc. Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
 
Electronic Location and Access application/pdf
http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/12022
 
Data Source Entry Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 6 No 12 (2022): Desember 2022
 
Language Note ind
 
Terms Governing Use and Reproduction Note Hak Cipta (c) 2023 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
 


www.freevisitorcounters.com