Record Details

Sistem Pengenalan Intensitas Emosi Marah melalui Ucapan menggunakan Ekstraksi Wavelet-Based Frequency Cepstral Coefficients dan Algoritma K-Nearest Neighbor berbasis Raspberry Pi 4

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

View Archive Info
 
 
Field Value
 
ISSN 2548-964X
 
Authentication Code dc
 
Title Statement Sistem Pengenalan Intensitas Emosi Marah melalui Ucapan menggunakan Ekstraksi Wavelet-Based Frequency Cepstral Coefficients dan Algoritma K-Nearest Neighbor berbasis Raspberry Pi 4
 
Added Entry - Uncontrolled Name An-Nashir, M. Ihsan
Prasetio, Barlian Henryranu
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
 
Summary, etc. Emosi merupakan perasaan intens yang ditujukan kepada seseorang ataupun sesuatu. Salah satu cara yang dapat dilakukan oleh manusia dalam mengekspresikan emosi marah yang dapat dikenali adalah melalui ucapan. Speech emotion recognition merupakan suatu teknologi yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi emosi dari suara orang yang sedang berbicara. Pada penelitian ini, dilakukan proses speech emotion recognition menggunakan metode ekstraksi WFCC (Wavelet-based Frequency Cepstral Coefficients), dimana metode ini menggunakan transformasi wavelet dalam ekstraksinya sehingga memiliki kemampuan untuk memisahkan berbagai macam variasi frekuensi pada waktu yang beragam. Selain itu, penelitian ini juga menguji kemampuan algoritma K-Nearest Neighbor dalam mengklasifikasikan intensitas emosi marah dari sinyal suara. Penelitian ini dilakukan menggunakan perangkat keras Raspberry Pi 4. Penelitian ini menghasilkan kesimpulan bahwa metode ekstraksi WFCC cukup efektif dalam mendeteksi intensitas emosi marah rage atau tinggi (HIGH) dengan akurasi sebesar 66,67%.
 
Publication, Distribution, Etc. Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
 
Electronic Location and Access application/pdf
http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/11930
 
Data Source Entry Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 6 No 11 (2022): November 2022
 
Language Note ind
 
Terms Governing Use and Reproduction Note Hak Cipta (c) 2023 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
 


www.freevisitorcounters.com