Record Details

Klasifikasi Kelayakan Calon Kreditur menggunakan Metode Syntethic Minority Over-Sampling Technique (SMOTE) dan K-Nearest Neighbor (KNN)

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

View Archive Info
 
 
Field Value
 
ISSN 2548-964X
 
Authentication Code dc
 
Title Statement Klasifikasi Kelayakan Calon Kreditur menggunakan Metode Syntethic Minority Over-Sampling Technique (SMOTE) dan K-Nearest Neighbor (KNN)
 
Added Entry - Uncontrolled Name Wafiq, Muhammad
Muflikhah, Lailil
Furqon, Muhammad Tanzil
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
 
Summary, etc. Dalam klasifikasi, salah satu permasalahan yang sering ditemui adalah jumlah data kelas yang tidak seimbang. Data tidak seimbang ini terjadi ketika jumlah data dari satu kelas memiliki jumlah yang lebih banyak atau lebih sedikit dibandingkan dengan kelas-kelas lainnya. Kelas dengan data yang tidak seimbang ini akan mengakibatkan hasil klasifikasi akan condong kearah kelas yang memiliki jumlah data lebih banyak. Beberapa classifier tidak mampu menghasilkan akurasi yang maksimal ketika digunakan pada data yang tidak seimbang. Untuk mengatasi permasalahan data tidak seimbang dapat menggunakan metode Synthetic Minority Over-Sampling Technique (SMOTE). Metode ini akan menghasilkan data sintetis baru yang akan digunakan sebagai data latih untuk proses klasifikasi. Metode yang digunakan untuk klasifikasi dalam penelitian ini adalah metode K-Nearest Neighbor (KNN).  Nilai akurasi yang didapatkan ketika data diklasifikasikan dengan menggunakan metode KNN tanpa menggunakan SMOTE adalah 60%. Sedangkan ketika data tidak seimbang tersebut diatasi terlebih dahulu menggunakan metode SMOTE dan kemudian diklasifikasikan menggunakan metode KNN, nilai akurasi yang didapatkan adalah 85%. Dari hasil pengujian, didapatkan nilai parameter terbaik k=1 dan N=100.
 
Publication, Distribution, Etc. Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
 
Electronic Location and Access application/pdf
http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/11892
 
Data Source Entry Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 6 No 11 (2022): November 2022
 
Language Note ind
 
Terms Governing Use and Reproduction Note Hak Cipta (c) 2023 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
 


www.freevisitorcounters.com