Record Details

Pengembangan Aplikasi Android Presensi Kehadiran Realtime menggunakan Pengenalan Wajah dengan Model Facenet

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

View Archive Info
 
 
Field Value
 
ISSN 2548-964X
 
Authentication Code dc
 
Title Statement Pengembangan Aplikasi Android Presensi Kehadiran Realtime menggunakan Pengenalan Wajah dengan Model Facenet
 
Added Entry - Uncontrolled Name Christyanto, Natanniel Eka
Jonemaro, Eriq Muhammad Adams
Yudistira, Novanto
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
 
Summary, etc. Sistem attendance atau kehadiran merupakan suatu sistem yang mengatur mengenai hadir atau adanya (seseorang, sekumpulan orang) pada suatu tempat. Terdapat berbagai metode yang dapat dilakukan dalam mencatat presensi yaitu metode tanda tangan, metode fingerprint, metode kartu, metode pengenalan wajah (face recognition), dan sebagainya. Berbagai metode tersebut memiliki kelemahan dan kelebihannya masing-masing, dan pemilihan metode dapat disesuaikan dengan kondisi dan situasi yang sedang berlaku. Aplikasi Sistem Presensi yang dibuat memiliki tujuan untuk mempermudah dalam melakukan presensi tanpa melakukan kontak langsung dengan alat dengan cepat dan terintegrasi dengan web untuk ditampilkan status presensi secara realtime. Aplikasi ini didesain menggunakan Android karena penggunaan dan ketersediaan perangkat yang menggunakan Android sangatlah luas dan tersedia di berbagai kalangan masyarakat. Diambil dari salah satu sumber survey penggunaan Operating System (OS) Android menyatakan bahwa 70% masih menggunakan Android di seluruh dunia. Di dalam penelitian ini, aplikasi dibuat menggunakan bahasa pemrograman Kotlin pada Android, pengembangan platform web menggunakan alat Bubble.io, dan bahasa pemrograman PHP dan SQL sebagai pendukung Database yang menghubungi perangkat Android dengan Website. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan, pengujian karakteristik Functional Suitability mendapatkan skor 100%, karakteristik Compatibility dengan skor 93.75%, karakteristik Reliability dengan skor 100%, dan akurasi pengenalan wajah dengan skor 100%.
 
Publication, Distribution, Etc. Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
 
Electronic Location and Access application/pdf
http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/11700
 
Data Source Entry Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 6 No 10 (2022): Oktober 2022
 
Language Note ind
 
Terms Governing Use and Reproduction Note Hak Cipta (c) 2022 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
 


www.freevisitorcounters.com