Record Details

Klasifikasi Tingkat Resiko Serangan Penyakit Jantung menggunakan Metode K-Nearest Neighbor

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

View Archive Info
 
 
Field Value
 
ISSN 2548-964X
 
Authentication Code dc
 
Title Statement Klasifikasi Tingkat Resiko Serangan Penyakit Jantung menggunakan Metode K-Nearest Neighbor
 
Added Entry - Uncontrolled Name Ryfai, Denis Ahmad
Hidayat, Nurul
Santoso, Edy
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
 
Summary, etc. Penyakit jantung adalah salah satu penyakit paling umum yang menjadi penyebab kematian seseorang di seluruh dunia. Di Indonesia, pada tahun 2014 survei Sample Registration System (SRS) menjelaskan bahwa 12,9% pelaku utama terjadinya kematian pada semua umur adalah penyakit jantung jenis Koroner. Pendeteksian dini kemungkinan terserang penyakit jantung sangat diperlukan guna mencegah kemungkinan terburuk yang bisa terjadi pada setiap orang. Suatu metode klasifikasi yang dapat diimplementasikan ke sebuah perangkat lunak untuk deteksi tingkat resiko serangan penyakit jantung adalah K-Nearest Neighbor (K-NN), yakni suatu metode yang melakukan klasifikasi berdasarkan Data Latih dengan cara dilihat dari jarak yang paling dekat dengan rumus Eucledian Distance terhadap objek berkelas sebanyak nilai K. Berdasarkan analisis dan pengujian pada penelitian ini, diketahui hasil pengaruh jumlah data latih terhadap akurasi mulai dari jumlah data latih sebanyak 21 hingga 210, nilai K = 5 dan data uji sebanyak 60 didapatkan akurasi tertinggi sebesar 88,333% yang dihasilkan ketika data latih yang digunakan sebanyak 126. Dan hasil analisis pada pengaruh nilai K terhadap akurasi mulai dari nilai K sebanyak 3 hingga 91, data latih sebanyak 126 dan data uji sebanyak 60 didapatkan akurasi tertinggi sebesar 96,667% yang dihasilkan ketika K bernilai 57 dan 59.
 
Publication, Distribution, Etc. Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
 
Electronic Location and Access application/pdf
http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/11662
 
Data Source Entry Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 6 No 10 (2022): Oktober 2022
 
Language Note ind
 
Terms Governing Use and Reproduction Note Hak Cipta (c) 2022 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
 


www.freevisitorcounters.com