Record Details

Analisis Perbandingan Filter Finite Impulse Response, Infinite Impulse Response, dan Discrete Wavelet Transform pada Kondisi Kelelahan Mental berbasis Sinyal Electroenchephalography

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

View Archive Info
 
 
Field Value
 
ISSN 2548-964X
 
Authentication Code dc
 
Title Statement Analisis Perbandingan Filter Finite Impulse Response, Infinite Impulse Response, dan Discrete Wavelet Transform pada Kondisi Kelelahan Mental berbasis Sinyal Electroenchephalography
 
Added Entry - Uncontrolled Name Romolo, Dwinanda
Widasari, Edita Rosana
Prasetio, Barlian Henryranu
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
 
Summary, etc. Otak adalah salah satu organ vital yang dimiliki oleh makhluk hidup. Otak akan bekerja optimal jika mendapatkan kebutuhan oksigen yang cukup dari darah. Jika tidak, kerja otak akan menurun dan akan berpengaruh pada kinerja manusia dalam berkegiatan sehari-hari. Salah satu sebab turunnya pasokan oksigen ke otak adalah karna kelelahan. Menurut International Labour Organization tahun 2013 menyebutkan, sebanyak dua juta pekerja mengalami kecelakaan kerja akibat kelelahan yang disebabkan oleh faktor mental. Salah satu cara mengetahui apakah manusia mengalami kelelahan mental atau tidak adalah dengan cara merekam aktivitas sinyal gelombang otak atau Electroenchephalography (EEG) dan menganalisisnya. Untuk menganalisis sinyal EEG harus menggunakan filter-filter digital yang mana sangat banyak jumlahnya. Penelitian ini akan melakukan analisis sinyal EEG menggunakan tiga filter yaitu Finite Impulse Response (FIR), Infinite Impulse Response (IIR), dan Discrate Wavelet Transform (DWT). Kemudian hasil filtering dari tiga filter ini akan dibandingkan untuk dicari filter mana yang memiliki tingkat efisien tertinggi dengan melihat nilai Signal to Noise Ratio (SNR) dan waktu komputasi yang dihasilkan. Hasilnya adalah filter FIR menjadi yang paling efisien daripada filter yang lain, menghasilkan nilai rata-rata SNR sebesar 27,89975 dB. Sedangkan nilai rata-rata waktu komputasi yang dihasilkan sebesar 0,131 s.
 
Publication, Distribution, Etc. Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
 
Electronic Location and Access application/pdf
http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/11627
 
Data Source Entry Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 6 No 9 (2022): September 2022
 
Language Note ind
 
Terms Governing Use and Reproduction Note Hak Cipta (c) 2022 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
 


www.freevisitorcounters.com