Record Details

Prediksi Penerimaan Mahasiswa Baru dengan Menggunakan Metode Extreme Learning Machine (ELM) (Studi Kasus pada Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya)

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

View Archive Info
 
 
Field Value
 
ISSN 2548-964X
 
Authentication Code dc
 
Title Statement Prediksi Penerimaan Mahasiswa Baru dengan Menggunakan Metode Extreme Learning Machine (ELM) (Studi Kasus pada Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya)
 
Added Entry - Uncontrolled Name Safira, Aulia Jasmin
Cholissodin, Imam
Adikara, Putra Pandu
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
 
Summary, etc. Penerimaan mahasiswa baru merupakan aktivitas rutin yang dilakukan oleh semua lembaga pendidikan di Indonesia pada setiap tahunnya. Salah satu lembaga pendidikan yang ada di Indonesia adalah perguruan tinggi swasta. Prediksi perkembangan penerimaan mahasiswa baru selama ini hanya dilakukan berdasarkan spekulasi dengan menggunakan data dari tahun-tahun sebelumnya. Extreme Learning Machine (ELM) merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk memprediksi hasil yang baik. Oleh karena itu, penelitian ini menggunakan metode Extreme Learning Machine (ELM). Hasil uji coba dalam penelitian ini menunjukkan bahwa metode ELM memiliki nilai kesalahan atau error yang baik diukur dengan tingkat kesalahan menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 0,20% dengan perbandingan jumlah data training dan data testing 90%:10%, rentang input weight antara -0,5 dan 0,5, jumlah neuron pada hidden layer sebanyak 2, menggunakan fungsi aktivasi Sigmoid Biner, dan menggunakan jumlah fitur 2. Hal tersebut membuktikan bahwa dengan menggunakan metode Extreme Learning Machine (ELM) dapat memprediksi penerimaan mahasiswa baru dengan baik serta mendapatkan jumlah penerimaan mahasiswa baru dimasa yang akan datang.
 
Publication, Distribution, Etc. Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
 
Electronic Location and Access application/pdf
http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/11615
 
Data Source Entry Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 6 No 9 (2022): September 2022
 
Language Note ind
 
Terms Governing Use and Reproduction Note Hak Cipta (c) 2022 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
 


www.freevisitorcounters.com