Record Details

Segmentasi Pelanggan menggunakan Metode Kernel K-Means (Studi Kasus: Smartlegal.id)

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

View Archive Info
 
 
Field Value
 
ISSN 2548-964X
 
Authentication Code dc
 
Title Statement Segmentasi Pelanggan menggunakan Metode Kernel K-Means (Studi Kasus: Smartlegal.id)
 
Added Entry - Uncontrolled Name Achmal, Elmira Faustina
Cholissodin, Imam
Adikara, Putra Pandu
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
 
Summary, etc. Smartlegal.id adalah sebuah perusahaan yang bergerak di bidang hukum. Terhitung pada tahun 2021, SmartLegal.id telah mengurus lebih dari 60.492 legalitas usaha di seluruh Indonesia sejak 2014. Menurut Product Specialist Manager Smartlegal.id, analisis perilaku klien dengan tujuan membentuk strategi pemasaran masih mengalami kendala waktu, karena memerlukan penjadwalan untuk tatap muka dengan klien. Selain itu, permasalahan pihak pemasaran yang sering tejadi adalah penyelarasan antara konten, event, promo dan juga kebutuhan pasar yang bisa memakan waktu cukup lama untuk bisa sesuai dan sejalan. Berdasarkan permasalahan tersebut maka analisis perilaku klien secara praktis diperlukan agar lebih menghemat waktu. Salah satu teknik yang dapat digunakan adalah clustering. Metode K-Means merupakan metode yang telah banyak diimplementasikan oleh praktisi Teknologi Informasi. Namun, dengan tingginya dimensi data yang ada, maka diperlukan penyesuaian pada metode tersebut yaitu dengan menambahkan fungsi kernel agar dapat lebih baik dalam mengelompokkan data yang bersifat non-linearly separable. Dari hasil penelitian yang dilakukan, didapatkan Silhouette Score terbaik sebesar 0,9035 dengan menggunakan 2 cluster, fungsi kernel Polinomial dengan parameter derajat Polinomial sebesar 45, dan presentase data sebesar 100%. Pada penelitian ini juga dilakukan perbandingan efektivitas antara K-Means dengan Kernel K-Means dalam melakukan segmentasi.
 
Publication, Distribution, Etc. Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
 
Electronic Location and Access application/pdf
http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/11197
 
Data Source Entry Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 6 No 6 (2022): Juni 2022
 
Language Note ind
 
Terms Governing Use and Reproduction Note Hak Cipta (c) 2022 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
 


www.freevisitorcounters.com