Analisis Sentimen Pengguna Twitter terhadap Pembayaran Cashless menggunakan Shopeepay dengan Algoritma Random Forest
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
View Archive InfoField | Value | |
ISSN |
2548-964X |
|
Authentication Code |
dc |
|
Title Statement |
Analisis Sentimen Pengguna Twitter terhadap Pembayaran Cashless menggunakan Shopeepay dengan Algoritma Random Forest |
|
Added Entry - Uncontrolled Name |
Basar, Thifal Fadiyah Ratnawati, Dian Eka Arwani, Issa Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya |
|
Summary, etc. |
Shopeepay merupakan layanan uang elektronik yang diterbitkan oleh perusahaan shopee untuk transaksi di shopee , pembayaran secara offline di mitra shopeepay, dan menyimpan dana yang dikembalikan untuk digunakan pada transaksi berikutnya. Pengguna shopeepay yang banyak di Indonesia menimbulkan banyak opini terhadap platform ini salah satunya situs microblogging yaitu twitter. Analisis sentimen atau opinion mining adalah pembelajaran komputasi untuk mengidentifikasi dan mengekstrak juga mempelajari suatu opini, sentimen, emosi, penilaian dan pandangan dalam bentuk teks. Random Forest yang merupakan salah satu metode dalam melakukan analisis sentimen dan masuk ke jenis metode Decision tree. Pada penelitian ini digunakan algoritma random forest classifier untuk melakukan klasifikasi terhadap opini pengguna twitter terhadap platform shopeepay. Dari penerapannya dihasilkan nilai untuk hasil dengan kedalaman tree 55 dan jumlah tree 300 dihasilkan nilai precision 95%, recall 94%, F1-Score 95% dan accuracy 95%.
|
|
Publication, Distribution, Etc. |
Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya |
|
Electronic Location and Access |
application/pdf http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/10830 |
|
Data Source Entry |
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 6 No 3 (2022): Mei 2022 |
|
Language Note |
ind |
|
Terms Governing Use and Reproduction Note |
Hak Cipta (c) 2022 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
|