Record Details

Analisis Sentimen Twitter terhadap Kebijakan Pemberlakuan Pembatasan Kegiatan Masyarakat menggunakan Metode Support Vector Machine

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

View Archive Info
 
 
Field Value
 
ISSN 2548-964X
 
Authentication Code dc
 
Title Statement Analisis Sentimen Twitter terhadap Kebijakan Pemberlakuan Pembatasan Kegiatan Masyarakat menggunakan Metode Support Vector Machine
 
Added Entry - Uncontrolled Name Syahputra, Dhimas Wida
Rahayudi, Bayu
Muflikhah, Lailil
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
 
Summary, etc. COVID-19 atau Coronavirus Desease-19 merupakan virus yang menginfeksi saluran pernapasan dengan gejala ringan hingga berat. Pemerintah memberlakukan peraturan yaitu Penerapan Pembatasan Kegiatan Masyarakat (PPKM) guna mengurangi jumlah positif COVID 19. Pro dan kontra terjadi diantara masyarakat. Masyarakat lazimya mengungkapkan pendapat di media sosial, seperti Twitter. Sehingga masyarakat dapat mengungkapkan opini masyarakat tentang kebijakan pemerintah mengenai PPKM. Dari opini masyarakat yang ada di Twitter kita dapat menganalisis sentimennya. Analilsis sentimen digunakan untuk menentukan sebuah komentar itu bersifat negatif atau positif. Dalam permasalahan ini analisis sentimen menentukan komentar masyarakat terhadap peraturan PPKM dalam media sosial Twitter. Digunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) guna mengetahui sentimen pada komentar tweet . Terdapat 500 dokumen komentar Twitter dengan perbandingan data latih dan data 80 % dan 20 %. Dilakukan pencarian parameter dengan hasil terbaik pada nilai degree kernel polynomial 3, nilai learning rate 0,0001 dan nilai Complexity 1. Hasil pengujian K-Fold Cross Validation dengan menggunakan parameter terbaik yaitu rata rata akurasi yaitu 77,2% , presisi 83,3% , recall 68,7% dan F measure 75,11%.
 
Publication, Distribution, Etc. Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
 
Electronic Location and Access application/pdf
http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/10689
 
Data Source Entry Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 6 No 3 (2022): Mei 2022
 
Language Note ind
 
Terms Governing Use and Reproduction Note Hak Cipta (c) 2022 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
 


www.freevisitorcounters.com