Record Details

Prediksi Potensi Penjualan Makanan Beku berdasarkan Ulasan Pengguna Shopee menggunakan Metode Decision Tree Algoritma C4.5 dan Random Forest (Studi Kasus Dapur Lilis)

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

View Archive Info
 
 
Field Value
 
ISSN 2548-964X
 
Authentication Code dc
 
Title Statement Prediksi Potensi Penjualan Makanan Beku berdasarkan Ulasan Pengguna Shopee menggunakan Metode Decision Tree Algoritma C4.5 dan Random Forest (Studi Kasus Dapur Lilis)
 
Added Entry - Uncontrolled Name Ferdyandi, Muhammad
Setiawan, Nanang Yudi
Bachtiar, Fitra Abdurrachman
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
 
Summary, etc. Dapur Lilis adalah sebuah usaha mikro yang menjual makanan beku berupa Nugget Ayam. Dapur Lilis ingin menambah produk baru sesuai minat calon pembeli. Namun, Dapur Lilis belum mengetahui kenyataan calon pembeli menginginkan produk makanan beku seperti apa. Maka dari itu, perlu dilakukan penelitian prediksi makanan beku berdasarkan data yang didapat pada laman Shopee dengan produk kategori makanan beku. Data yang didapatkan sejumlah 140 Data dan dilakukan pembuatan pohon keputusan dengan partisi data 80% data latih dan 20% data uji. Metode yang digunakan adalah Random Forest dan mengaplikasikan Algoritma C4.5 untuk setiap subtree yang dibentuk. Rule model yang didapat memiliki nilai akurasi sebesar 0,73 untuk data latih dan 0,78 untuk data uji. Dari hasil perhitungan Algoritma C4.5 manual penggunaan pengawet memiliki pengaruh paling besar dan dari rule model sebanyak tiga subtree, pada rule pertama kualitas bahan baku, rule kedua penggunaan MSG, dan rule ketiga penggunaan pengawet. Hasil dari klasifikasi selanjutnya divisualisasikan ke dalam sebuah dashboard dan untuk memprediksi produk berdasarkan fitur dapat dijalankan pada sebuah aplikasi prediksi. Kedua output dari penelitian ini diuji menggunakan System Usability Scale (SUS) dan memiliki nilai sebesar 90 yang termasuk kategori nilai “A” yang berarti sistem dapat diterima dengan baik oleh Dapur Lilis.
 
Publication, Distribution, Etc. Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
 
Electronic Location and Access application/pdf
http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/10560
 
Data Source Entry Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 6 No 2 (2022): Februari 2022
 
Language Note ind
 
Terms Governing Use and Reproduction Note Hak Cipta (c) 2022 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
 


www.freevisitorcounters.com