Record Details

Analisis Sentimen Masyarakat Indonesia terhadap Covid-19 pada Media Sosial Twitter menggunakan Metode Naive Bayes

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

View Archive Info
 
 
Field Value
 
ISSN 2548-964X
 
Authentication Code dc
 
Title Statement Analisis Sentimen Masyarakat Indonesia terhadap Covid-19 pada Media Sosial Twitter menggunakan Metode Naive Bayes
 
Added Entry - Uncontrolled Name Ramadhani, Tuahta
Sari, Yuita Arum
Santoso, Edy
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
 
Summary, etc. Twitter kerap digunakan penggunanya untuk menulis atau membahas isu-isu dan berbagai topik yang sedang terjadi. Twitter yang memiliki banyak pengguna aktif mampu menimbulkan trending topic Twitter, dimana masyarakat secara bebas mampu membagikan informasi juga pendapat terbaru mengenai masalah yang memperbincangkan di internasional. Tak sebatas menjadi penghubung bergaul dan berinteraksi, Twitter bisa digunakan sebagai sarana memberikan harapan serta menampilkan mengenai banyak hal yang sedang berlangsung juga di lingkup warga seperti pada kasus pandemic Covid-19 di Indonesia. Dengan munculnya pandemic Covid-19 menimbulkan berbagai opini warga terlebih pada pemakai sosial media Twitter, khusunya masyarakat Indonesia. Info tentang pandangan warga tersampaikan sangat cepat. terdapat yang membela dan tidak setuju terkait informasi munculnya pandemic Covid-19 tersebut. Setiap orang memiliki pemikiran dan pendapatnya masing-masing maka dari itu analisis sentimen ini dapat diterapkan guna mengetahui pendapat masyarakat terhadap peristiwa yang terjadi. Selain itu, pada penelitian ini, analisis sentimen dapat digunakan untuk menentukan tingkat akurasi berdasarkan data komentar atau opini yang terdapat di media sosial Twitter. Pada penelitian ini menggunakan strategi klasifikasi berdasarkan pada algoritme Naive Bayes untuk mengklasifikasikan teks ke dalam tiga kelas yaitu positif, negatif, dan netral. Penggunaan algoritme ini juga dikarenakan merupakan suatu metode yang sederhana. Perbedaan penelitian ini dengan penelitian sebelumnya adalah objek penelitian yang mana berfokus pada komentar tweet terkait Covid-19. Dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa hasil sistem analisis sentimen menggunakan metode Naive Bayes untuk data Covid-19 pada Twitter dan tingkat akurasi dengan Confusion Matrix didapatkan angka 87%.
 
Publication, Distribution, Etc. Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
 
Electronic Location and Access application/pdf
http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/10325
 
Data Source Entry Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 5 No 12 (2021): Desember 2021
 
Language Note ind
 
Terms Governing Use and Reproduction Note Hak Cipta (c) 2021 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
 


www.freevisitorcounters.com