Record Details

Analisis Sentimen pada Media Sosial Twitter terhadap Aturan Pemberlakuan Pembatasan Kegiatan Masyarakat Kota Malang dengan Metode K-Nearest Neighbor

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

View Archive Info
 
 
Field Value
 
ISSN 2548-964X
 
Authentication Code dc
 
Title Statement Analisis Sentimen pada Media Sosial Twitter terhadap Aturan Pemberlakuan Pembatasan Kegiatan Masyarakat Kota Malang dengan Metode K-Nearest Neighbor
 
Added Entry - Uncontrolled Name Muflih, Hanif Nabila
Putra, Widhy Hayuhardhika Nugraha
Arwani, Issa
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
 
Summary, etc. Meningkatnya jumlah penyebaran Virus Corona di awal tahun 2021 karena banyak terjadi pelanggaran protokol kesehatan menjadi dasar aturan Pemberlakuan Pembatasan Kegiatan Masyarakat (PPKM). Aturan PPKM dijalankan dengan tujuan menurunkan penularan virus. PPKM sampai Bulan Maret 2021 berhasil diterapkan sesuai tujuan ditandai dengan menurunnya jumlah penyebaran virus dari yang awalnya Kota Malang masuk dalam zona merah menjadi zona hijau. Perkembangan informasi terkait PPKM dapat diikuti melalui media sosial. Twitter adalah platform media sosial yang menghubungkan pengguna melalui komunikasi pertukaran pesan cepat dan singkat. Dari media sosial Twitter pengguna dapat mengirim pesan teks yang disebut dengan tweet dengan batas maksimal penggunaan karakter sampai dengan 280. Twitter sebagai media sosial untuk mengetahui informasi dan opini publik yang berkembang tentang aturan PPKM. Setiap tweet memiliki nilai sentimen positif dan negatif. Analisis sentimen bertujuan untuk melakukan klasifikasi suatu pendapat yang ditulis melalui sebuah tweet. Penelitian ini menganalisis tweet dengan topik PPKM Kota Malang. Analisis sentimen yang dilakukan adalah klasifikasi data teks berupa tweet ke kelas sentimen positif dan negatif. Proses klasifikasi diimplementasikan di perangkat lunak RapidMiner Studio dengan metode klasifikasi K-Nearest Neighbor dan seleksi fitur Chi Square. Proses utama pada klasifikasi sentimen yaitu preprocessing, pembobotan term atau teks, seleksi fitur dan klasifikasi. Pengujian dan analisis dilakukan dengan menggunakan tiga metode yaitu pengujian berdasarkan perbandingan dengan perhitungan manualisasi, Pengujian berdasarkan variasi nilai k, dan pengujian berdasarkan variasi presentase fitur. Hasil akurasi terbaik dari proses klasifikasi adalah sebesar 82%. Hasil akurasi tersebut diperoleh saat pengujian dengan nilai k = 3 dan presentase fitur sebesar 100%. Presentase fitur yang digunakan dalam proses klasifikasi mempengaruhi akurasi dimana semakin kecil nilai fitur yang digunakan maka semakin kecil pula nilai akurasi klasifikasi.
 
Publication, Distribution, Etc. Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
 
Electronic Location and Access application/pdf
http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/9987
 
Data Source Entry Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 5 No 10 (2021): Oktober 2021
 
Language Note ind
 
Terms Governing Use and Reproduction Note Hak Cipta (c) 2021 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
 


www.freevisitorcounters.com