Record Details

Optimasi Penjadwalan Pekerja Shift di Rumah Makan Cepat Saji (Fast Food Restaurant) menggunakan Algoritma Genetika (Studi Kasus: Warung Gunung di Kediri)

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

View Archive Info
 
 
Field Value
 
ISSN 2548-964X
 
Authentication Code dc
 
Title Statement Optimasi Penjadwalan Pekerja Shift di Rumah Makan Cepat Saji (Fast Food Restaurant) menggunakan Algoritma Genetika (Studi Kasus: Warung Gunung di Kediri)
 
Added Entry - Uncontrolled Name Ananti, Ellita Nuryandhani
Cholissodin, Imam
Rahayudi, Bayu
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
 
Summary, etc. Rumah makan cepat saji merupakan salah satu bisnis di bidang kuliner yang perkembangannya sangat pesat saat ini. Tenaga kerja sangat berperan penting dalam melakukan pelayanan terhadap pembeli di mana hal tersebut juga dapat mempengaruhi pendapatan dan juga mendukung perekonomian suatu bisnis rumah makan salah satunya adalah Warung Gunung (Wagu) di Kediri. Di Wagu sendiri terdapat pembagian job desc yang berbeda-beda pada setiap kelompok pekerja. Saat melakukan penjadwalan dengan cara manual juga memerlukan waktu yang cukup lama dan rentan dengan kesalahan manusia (human error). Maka dari itu, diperlukan penjadwalan pekerja secara komputerisasi untuk melakukan kegiatan produksi dan pelayanan terhadap konsumen dengan efektif dan efisien. Pada penelitian ini, proses penjadwalan dilakukan dengan menggunakan metode Algoritma Genetika dimulai dari representasi kromosom terhadap kode pekerja dan divisi, kemudian melakukan proses one cut point crossover dan reciprocal exchange mutation untuk mendapatkan offspring baru yang kemudian digunakan dalam proses seleksi menggunakan elitism selection untuk generasi selanjutnya. Berdasarkan hasil pengujian parameter yang telah dilakukan menghasilkan solusi yang paling optimal tanpa ada pelanggaran pada penjadwalan pekerja shift dengan menghasilkan rata-rata nilai fitness terbesar adalah 1 yang terdapat pada ukuran populasi sebesar 520, jumlah generasi 450, dan kombinasi cr dan mr adalah 0,6:0,4.
 
Publication, Distribution, Etc. Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
 
Electronic Location and Access application/pdf
http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/9521
 
Data Source Entry Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 5 No 7 (2021): Juli 2021
 
Language Note ind
 
Terms Governing Use and Reproduction Note Hak Cipta (c) 2021 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
 


www.freevisitorcounters.com