Record Details

Pencarian Teks Pada Terjemahan Hadits Shahih Bukhari Dengan Metode WIDF dan Bray-Curtis Distance

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

View Archive Info
 
 
Field Value
 
ISSN 2548-964X
 
Authentication Code dc
 
Title Statement Pencarian Teks Pada Terjemahan Hadits Shahih Bukhari Dengan Metode WIDF dan Bray-Curtis Distance
 
Added Entry - Uncontrolled Name Rafiq, Luthfi Faisal
Furqon, Muhammad Tanzil
Marji, Marji
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
 
Summary, etc. Dengan perkembangan teknologi aplikasi, salah satu teknik pembelajaran Hadits yang baik yaitu berbentuk digital. Dari berbagai macam Hadits digital, sebagian besar pencarian teks terjemahan Hadits menerapkan teknologi pencarian berbasis kata kunci, yang akan menyebabkan hasil pencarian seringkali tidak sesuai. Penelitian ini menggunakan algoritme pembobotan term dan pengukuran jarak untuk memaksimalkan hasil pencarian teks Hadits. Beberapa tahap dalam penelitian ini yaitu tahap preprocessing teks yang menghasilkan term untuk mewakili dokumen, metode pembobotan term Weighted Inverse Document Frequency (WIDF) untuk memberikan nilai bobot untuk tiap term dan pengukuran jarak Bray-Curtis untuk mengetahui kemiripan antara query dengan dokumen. Dalam proses pengujian digunakan 5 query yang berbeda dan Mean Average Precision (MAP). Hasil pengujian pengaruh penggunaan pembobotan term, pembobotan term dengan kinerja terbaik yaitu pembobotan WIDF dengan nilai MAP berjumlah 0.71 saat jumlah dokumen yang dikembalikan sebanyak 5. Untuk hasil pengujian algoritme pengukuran jarak didapatkan algoritme pengukuran jarak terbaik yaitu Bray-Curtis Distance dengan nilai MAP berjumlah 0.71 sedangkan pada Euclidean nilai MAP berjumlah 0.2 pada jumlah dokumen dikembalikan yang sama. Sedangkan Hasil evaluasi pengujian menghasilkan bahwa variasi nilai n terbaik pada jumlah n dokumen yang dikembalikan adalah 5 dengan nilai MAP berjumlah 0.632. Semakin besar nilai n maka keberagaman dokumen akan semakin meningkat, akibatnya peluang terambilnya dokumen yang tidak relevan akan semakin besar yang menyebabkan nilai MAP menurun.
 
Publication, Distribution, Etc. Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
 
Electronic Location and Access application/pdf
http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/8326
 
Data Source Entry Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 4 No 12 (2020): Desember 2020
 
Language Note ind
 
Terms Governing Use and Reproduction Note Hak Cipta (c) 2020 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
 


www.freevisitorcounters.com