Record Details

Prediksi Price Earning Ratio Saham Menggunakan Algoritme Kernel Extreme Learning Machine (Studi Kasus: PT TELKOM)

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

View Archive Info
 
 
Field Value
 
ISSN 2548-964X
 
Authentication Code dc
 
Title Statement Prediksi Price Earning Ratio Saham Menggunakan Algoritme Kernel Extreme Learning Machine (Studi Kasus: PT TELKOM)
 
Added Entry - Uncontrolled Name Nasution, Mentari Adiza Putri
Cholissodin, Imam
Indriati, Indriati
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
 
Summary, etc. Investasi saham merupakan salah satu investasi yang populer dewasa ini. Investasi ini memiliki karakteristik “high risk high return” yang dapat memberikan ancaman kerugian tersendiri bagi para investor saham. Telah banyak penelitian yang dilakukan terkait pengestimasian pergerakan harga saham, namun prediksi yang dilakukan cenderung fokus kepada pendekatan teknikal tanpa memperhatikan pendekatan fundamental yang tidak kalah esensial. Salah satu metode dengan pendekatan fundamental yang telah banyak digunakan yaitu metode Price Earning Ratio. Algoritme Extreme Learning Machine merupakan algoritme yang telah teruji dalam peramalan saham dengan performa yang tinggi dan learning speed relatif rendah, namun metode ini memiliki kelemahan dalam penentuan bobot dan bias yang acak sehingga mengurangi stabilitasnya. Kernel Extreme Learning Machine menawarkan pemanfaatan fungsi kernel yang dapat memberikan stabilitas dan performa yang tinggi dengan learning speed relatif rendah. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan, diperoleh nilai kesalahan dengan Mean Absolute Precentage Error (MAPE) paling optimal sebesar 2,78021%, dengan jumlah fitur 8, rasio data training dan testing sebesar 90%:10%, menggunakan fungsi kernel Polynomial dengan nilai parameter 1, serta menggunakan nilai koefisien regularisasi (λ) sebesar 1000. Dilakukan pula evaluasi dengan Nested Cross Validation yang memberikan nilai MAPE sebesar 6,385713%.
 
Publication, Distribution, Etc. Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
 
Electronic Location and Access application/pdf
http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/8006
 
Data Source Entry Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 4 No 10 (2020): Oktober 2020
 
Language Note ind
 
Terms Governing Use and Reproduction Note Hak Cipta (c) 2020 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
 


www.freevisitorcounters.com