Record Details

Prediksi Persentase Penyelesaian Permohonan Hak Milik menggunakan Metode Extreme Learning Machine (ELM) (Studi Kasus: Badan Pertanahan Nasional Kabupaten Malang)

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

View Archive Info
 
 
Field Value
 
ISSN 2548-964X
 
Authentication Code dc
 
Title Statement Prediksi Persentase Penyelesaian Permohonan Hak Milik menggunakan Metode Extreme Learning Machine (ELM) (Studi Kasus: Badan Pertanahan Nasional Kabupaten Malang)
 
Added Entry - Uncontrolled Name Puspaningrum, Meilinda Dwi
Santoso, Edy
Yudistira, Novanto
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
 
Summary, etc. Sertipikat Hak Milik merupakan salah satu jenis sertifikat yang pemiliknya memiliki hak penuh atas kepemilikan tanah pada wilayah dengan luas tertentu yang telah disebutkan dalam sertifikat tersebut. Pada tahun 2018, Badan Pertanahan Nasional (BPN) memiliki sebuah terobosan baru yaitu, PTSL (Percepatan Pendaftaran Tanah Sistematis Lengkap) yang merupakan proses pendaftaran tanah. Pada proses pendaftaran sertifikat tanah, BPN Kabupaten Malang terdapat kendala di mana dalam proses tersebut membutuhkan waktu lebih lama dari yang sudah ditentukan sehingga menyebabkan jumlah Sertipikat Hak Milik yang dapat diselesaikan setiap bulannya menjadi lebih rendah daripada jumlah permohonan yang masuk. Pada permasalahan ini menyebabkan terjadinya penumpukan pekerjaan oleh para staf dari waktu ke waktu. Beberapa faktor yang menyebabkan permasalahan ini salah satunya kurangnya SDM yang belum memadai khususnya staf pengukuran di lapangan dan staf pengolah data. Oleh karena itu, untuk memudahkan dalam proses pelayanan sertifikat tanah dibutuhkan proses prediksi persentase penyelesaian permohonan hak milik dengan metode Extreme Learning Machine (ELM). Berdasarkan hasil pengujian menggunakan metode ELM dengan data permohonan hak milik dari tahun 2014 - 2019 pada pengujian perbandingan data training dan data testing menghasilkan nilai evaluasi paling terkecil dari semua pengujian yaitu sebesar 2,878% dengan menggunakan metode MAPE dan jumlah neuron sebanyak 2 buah, fungsi aktivasi yang dipakai sigmoid biner.
 
Publication, Distribution, Etc. Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
 
Electronic Location and Access application/pdf
http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/7575
 
Data Source Entry Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 4 No 7 (2020): Juli 2020
 
Language Note ind
 
Terms Governing Use and Reproduction Note Hak Cipta (c) 2020 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
 


www.freevisitorcounters.com