Record Details

Prediksi Permintaan Keripik Buah dengan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation (Studi Kasus: CV. Arjuna 999)

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

View Archive Info
 
 
Field Value
 
ISSN 2548-964X
 
Authentication Code dc
 
Title Statement Prediksi Permintaan Keripik Buah dengan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation (Studi Kasus: CV. Arjuna 999)
 
Added Entry - Uncontrolled Name Salsabila, Benita
Cholissodin, Imam
Indriati, Indriati
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
 
Summary, etc. Produksi buah-buahan di Indonesia cenderung meningkat. Ketika musim panen, produksi buah-buahan terus melimpah yang mengakibatkan harga jual buah-buahan tersebut menjadi rendah. Namun seringkali banyak dari buah-buahan tersebut yang tidak dapat terjual sebelum membusuk, maka dari itu dibutuhkan upaya untuk meningkatkan shelf life buah-buahan tersebut sehingga tidak menghasilkan kerugian, salah satunya adalah mengolahnya menjadi keripik buah. CV. Arjuna 999 adalah sebuah toko yang berdomisili di Kota Batu, Jawa Timur yang mengolah berbagai macam keripik buah. Namun karena pengolahannya membutuhkan waktu seiring meningkatnya demand, dibutuhkan planning terhadap jumlah produksi dan waktu yang dibutuhkan agar demand yang berubah dan meningkat dapat diantisipasi, salah satunya adalah untuk mengimplementasikan suatu sistem prediksi demand keripik buah untuk waktu yang mendatang. Sistem prediksi mengimplementasikan metode JST backpropagation. Data yang digunakan merupakan data permintaan keripik buah CV. Arjuna 999 per bulan dari tahun 2017 hingga 2019, dengan pembagian 80% untuk data latih, dan 20% untuk data uji. Hasil kinerja algoritme backpropagation adalah nilai MAPE terbaik sebesar 4,429% yang diperoleh dari kombinasi nilai parameter hidden neuron = 10, nilai learning rate = 0,8, serta iterasi maksimal = 900
 
Publication, Distribution, Etc. Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
 
Electronic Location and Access application/pdf
http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/7335
 
Data Source Entry Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 4 No 6 (2020): Juni 2020
 
Language Note ind
 
Terms Governing Use and Reproduction Note Hak Cipta (c) 2020 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
 


www.freevisitorcounters.com