Record Details

Klasifikasi Emosi pada Komentar YouTube Menggunakan Metode Modified K-Nearest Neighbor (MKNN) dengan BM25 dan Seleksi Fitur Chi-Square

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

View Archive Info
 
 
Field Value
 
ISSN 2548-964X
 
Authentication Code dc
 
Title Statement Klasifikasi Emosi pada Komentar YouTube Menggunakan Metode Modified K-Nearest Neighbor (MKNN) dengan BM25 dan Seleksi Fitur Chi-Square
 
Added Entry - Uncontrolled Name Ardiansyah, Candra
Indriati, Indriati
Marji, Marji
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
 
Summary, etc. YouTube merupakan media sosial video online terbesar di dunia yang digunakan untuk menampilkan berbagai video yang dibuat oleh pengguna dan perusahaan di bidang konten media. Setiap video yang terdapat dalam YouTube  dapat dilakukan pemberian komentar berjenis teks pada kolom komentar terhadap video yang telah ditonton. Banyaknya komentar mengakibatkan content creator (pembuat video) cukup menghabiskan waktu untuk memahami setiap emosi pada komentar yang ada. Setelah dilakukan pertimbangan terhadap solusi yang digunakan untuk menyelesaikan permasalahan tersebut, penulis memilih menggunakan metode klasifikasi Modified K-Nearest Neighbor (MKNN) dengan BM25 dan seleksi fitur Chi-Square. Pengujian yang digunakan adalah 5-fold cross validation untuk mencari nilai k terbaik yang selanjutnya digunakan untuk pengujian seleksi fitur Chi-Square. Pada pengujian Chi-Square data yang digunakan adalah fold data terbaik berdasarkan nilai f-measure tertinggi pada pengujian 5-fold cross validation. Hasil yang diperoleh adalah nilai accuracy, precision, recall, f-measure maksimal yang dicapai saat k bernilai 30 adalah 72,82%, 72,94%, 72,26%, dan 72,59%. Sedangkan pada pengujian Chi-Square pada fold data ke-4 jumlah term terbaik yang digunakan adalah sebanyak 40% dan 50%, dengan nilai accuracy, precision, recall, f-measure adalah 80,56%, 80,37%, 81,61%, dan 80,98%.
 
Publication, Distribution, Etc. Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
 
Electronic Location and Access application/pdf
http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/7116
 
Data Source Entry Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 4 No 4 (2020): April 2020
 
Language Note ind
 
Terms Governing Use and Reproduction Note Hak Cipta (c) 2020 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
 


www.freevisitorcounters.com