Record Details

Prediksi Luas Serangan Hama pada Tanaman Padi Menggunakan Metode Extreme Learning Machine (ELM) dan Particle Swarm Optimization (PSO)

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

View Archive Info
 
 
Field Value
 
ISSN 2548-964X
 
Authentication Code dc
 
Title Statement Prediksi Luas Serangan Hama pada Tanaman Padi Menggunakan Metode Extreme Learning Machine (ELM) dan Particle Swarm Optimization (PSO)
 
Added Entry - Uncontrolled Name Putra, Cornelius Bagus Purnama
Wihandika, Randy Cahya
Adinugroho, Sigit
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
 
Summary, etc. Indonesia adalah salah satu negara dengan jumlah populasi terbanyak di dunia. Mayoritas penduduknya mengonsumsi nasi sebagai makanan pokok, sehingga komoditas beras merupakan komoditas yang penting. Pemanasan global yang terjadi belakangan ini menyebabkan perubahan iklim yang ekstrem, sehingga memengaruhi produkstivitas tanaman dan tingkat serangan Organisme Pengganggu Tanaman (OPT) pada tanaman padi. Dalam memenuhi kebutuhan komoditas beras yang terus meningkat maka diperlukan upaya pencegahan serangan hama, sehingga prediksi luas serangan hama diperlukan untuk mengetahui secara dini serangan hama yang akan datang. Pada penelitian ini digunakan algoritme hybrid Extreme Learning Machine dan Particle Swarm Optimization dengan menggunakan data serangan hama dan klimatologi Kabupaten Sidoarjo dari bulan Januari 2009 sampai Desember 2018. Berdasarkan penelitian, didapat parameter optimal adalah dengan rasio data latih 80% dan data uji 20%, fungsi aktivasi TanH, jumlah populasi 40, kombinasi koefisien akselerasi 1 & 2, batas bobot inersia 0,4 & 0,9, 5 hidden neuron, dan iterasi maksimal 100. Berdasarkan parameter tersebut didapat rata-rata nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 25,143% yang masuk dalam kategori MAPE cukup baik, yaitu berada dalam rentang nilai 20%-50%.
 
Publication, Distribution, Etc. Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
 
Electronic Location and Access application/pdf
http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/7087
 
Data Source Entry Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 4 No 3 (2020): Maret 2020
 
Language Note ind
 
Terms Governing Use and Reproduction Note Hak Cipta (c) 2020 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
 


www.freevisitorcounters.com