Deteksi Pergerakan dan Kedipan Mata, pada Pemilihan Menu Display menggunakan Centroid Analysis berdasarkan Metode Face Landmark
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
View Archive InfoField | Value | |
ISSN |
2548-964X |
|
Authentication Code |
dc |
|
Title Statement |
Deteksi Pergerakan dan Kedipan Mata, pada Pemilihan Menu Display menggunakan Centroid Analysis berdasarkan Metode Face Landmark |
|
Added Entry - Uncontrolled Name |
Mayena, Sri Utaminingrum, Fitri Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya |
|
Summary, etc. |
Deteksi adalah sebuah proses pengidentifikasian sesuatu benda atau kegiatan yang biasanya dilakukan oleh manusia, untuk dapat mempermudah proses pengenalan dan penginisialisasian dalam memulai semua kegiatan. Dalam bagian ini, deteksi gerakan mata dan kedip mata, digunakan untuk dapat mengidentifikasi bahwa, sebuah sistem dapat dijalankan oleh hanya perintah mata saja, tanpa harus adanya interaksi langsung, yang mengharuskan manusia dan komputer bersentuhan, dengan menggunakan metode face landmark, dapat dipastikan area mata menghasilkan akurasi yang tinggi, dalam pengujian menghasilkan tingkat akurasi yaitu 93,33% keberhasilan, dalam melakukan deteksi fitur mata menggunakan face landmark, berdasarkan jarak ideal 20cm terdekat, penelitian juga menunjukkan hasil komputasi yang cepat yaitu dalam melakukan satu kali deteksi fitur mata dan arah gerak mata hanya memerlukan waktu 0,170 detik dalam jarak 20 cm dan 0,380 dalam jarak 40 cm, dengan bantuan pengolahan citra digital, maka fitur mata akan dapat mudah diproses oleh komputer, dan melakukan pemilihan menu, yang dimaksud adalah menu pilihan kegiatan yang dapat digunakan sebagai salah satu keinginan ataupun perintah dari pengguna, dengan hanya melakukan aktifasi menggunakan kedip mata selama 3-10 detik, dan menu yang berukuran 70x70 pixels, akan dapat diaktifkan, dan dapat dimanfaatkan oleh perawat dalam memahami kegiatan yang ingin dilakukan oleh pengguna, terutama penderita stroke, yang masih dapat menggunakan fitur mata sebagai masukan yang dapat digunakan untuk dapat mengakses sistem.
|
|
Publication, Distribution, Etc. |
Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya |
|
Electronic Location and Access |
application/pdf http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/6677 |
|
Data Source Entry |
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 3 No 10 (2019): Oktober 2019 |
|
Language Note |
ind |
|
Terms Governing Use and Reproduction Note |
Hak Cipta (c) 2020 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
|