Record Details

Optimasi Bobot Awal Extreme Learning Machine menggunakan Algoritme Genetika untuk Klasifikasi Penanganan Human Papilloma Virus

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

View Archive Info
 
 
Field Value
 
ISSN 2548-964X
 
Authentication Code dc
 
Title Statement Optimasi Bobot Awal Extreme Learning Machine menggunakan Algoritme Genetika untuk Klasifikasi Penanganan Human Papilloma Virus
 
Added Entry - Uncontrolled Name Ramadhan, Rizki
Mahmudy, Wayan Firdaus
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
 
Summary, etc. Human Papilloma Virus adalah virus penyebab penyakit kutil pada manusia. Banyak sekali jenis penanganan virus ini, jenis penanganan yang umum adalah immunotherapy dan cryotherapy. Parameter gejala-gejala yang muncul pada penderita hampir mirip sehingga diperlukan penentuan penanganan secara tepat. Didasarkan hal tersebut, maka pada penelitian ini digunakan metode Extreme Learning Machine untuk mengklasifikasi jenis penanganan Human Papilloma Virus. Parameter gejala yang digunakan terdapat 6 parameter dan kelas yang digunakan adalah immunotherapy dan cryotherapy. Dalam penelitian ini, bobot awal pada Extreme Learning Machine dioptimasi oleh Algoritme Genetika kemudian bobot tersebut digunakan oleh metode Extreme Learning Machine untuk proses klasifikasi jenis penanganan Human Papilloma Virus. Jumlah data yang digunakan sebanyak 118 data dengan rasio data untuk proses latih dan uji adalah 80:20. Parameter Extreme Learning Machine yang digunakan adalah hidden neuron berjumlah 10 node serta fungsi aktivasi yang dipakai adalah sigmoid biner. Hasil pengujian memperoleh tingkat akurasi terbaik klasifikasi sebesar 100% untuk kelas cryotherapy dan 100% untuk kelas immunotherapy pada 3 dari 10 kali percobaan dengan rata-rata waktu komputasi selama 350,3 detik menggunakan bobot awal yang telah dioptimasi oleh Algoritme Genetika dengan parameter terbaik ukuran populasi 70, jumlah generasi 160, crossover rate 0,9 dan mutation rate 0,1.
 
Publication, Distribution, Etc. Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
 
Electronic Location and Access application/pdf
http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/5530
 
Data Source Entry Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 3 No 6 (2019): Juni 2019
 
Language Note ind
 
Terms Governing Use and Reproduction Note Hak Cipta (c) 2019 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
 


www.freevisitorcounters.com