Record Details

Clustering Dokumen Skripsi Dengan Menggunakan Hierarchical Agglomerative Clustering

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

View Archive Info
 
 
Field Value
 
ISSN 2548-964X
 
Authentication Code dc
 
Title Statement Clustering Dokumen Skripsi Dengan Menggunakan Hierarchical Agglomerative Clustering
 
Added Entry - Uncontrolled Name Wicaksana, Danang Aditya
Adikara, Putra Pandu
Adinugroho, Sigit
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
 
Summary, etc. Skripsi adalah suatu dokumen dari karya ilmiah yang disusun oleh mahasiswa pada tingkat strata 1 yang membahas suatu topik atau bidang tertentu dari hasil penelitian atau pengembangan yang telah dilakukan oleh mahasiswa tersebut guna mengikuti ujian akhir untuk memperoleh gelar sarjana. Pada Ruang Baca Fakultas Ilmu Komputer dan Perpusatakaan Pusat Universitas Brawijaya terdapat masalah yang timbul yaitu tidak ada pengkategorian seluruh dokumen skripsi yang disimpan. Metode Hierarchical Agglomerative Clustering (HAC) diimplementasikan untuk clustering dokumen skripsi berdasarkan judul skripsi. HAC mengelompokkan dokumen secara iterative mulai dari cluster terkecil hingga 1 cluster terbesar. Input data yaitu berupa judul dokumen skripsi Teknik Informatika Universitas Brawijaya. Tahap preprocessing dilakukan terhadap data judul skripsi untuk mendapatkan fitur berupa term. Seluruh term yang didapatkan diproses untuk mendapatkan bobot TF-IDF. Nilai kemiripan antar dokumen diperoleh dari nilai cosine distance. Proses clustering menggunakan 3 pilihan jarak sebagai parameter yaitu single linkage, complete linkage dan average linkage. Hasil clustering dari masing-masing parameter jarak ditampilkan label tiap cluster yang dihasilkan dan tiap cluster yang dihasilkan dievaluasi menggunakan silhouette coefficient. Dari hasil pengujian terhadap 100 dokumen skripsi diperoleh nilai Silhouette Coefficient dari single linkage adalah 0,10125, complete linkage adalah 0,155733 dan average linkage adalah 0,160428. Average linkage lebih baik dalam mengelompokkan dokumen dibandingkan single linkage dan complete linkage.
 
Publication, Distribution, Etc. Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
 
Electronic Location and Access application/pdf
http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/3558
 
Data Source Entry Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 2 No 12 (2018): Desember 2018
 
Language Note ind
 
Terms Governing Use and Reproduction Note Hak Cipta (c) 2018 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
 


www.freevisitorcounters.com