Record Details

Penyelesaian Penjadwalan Flexible Job Shop Problem Menggunakan Real Coded Genetic Algorithm

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

View Archive Info
 
 
Field Value
 
ISSN 2548-964X
 
Authentication Code dc
 
Title Statement Penyelesaian Penjadwalan Flexible Job Shop Problem Menggunakan Real Coded Genetic Algorithm
 
Added Entry - Uncontrolled Name Utomo, M Chandra Cahyo
Mahmudy, Wayan Firdaus
Marji, Marji
Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
 
Summary, etc. Penjadwalan adalah masalah yang cukup sulit jika harus dituntut dalam waktu cepat dan akan menjadi lebih merepotkan lagi jika susunan yang dijadwalkan adalah sesuatu yang tidak pasti dengan banyaknya pilihan yang membutuhkan keputusan yang lebih rumit. Model penjadwalan jobshop merupakan salah satu contoh masalah penjadwalan yang banyak ditemui dalam industri manufaktur. Penyelesaiannya rumit dan solusi terbaik hanya bisa didapatkan dengan mencoba semua kemungkinan. Algoritma genetika adalah salah satu algoritma yang dapat memberikan solusi permasalahan rumit dalam waktu yang bisa diterima secara rasional, sehingga dapat diterapkan untuk masalah Flexible Job Shop. Algoritma Genetika mampu menemukan solusi dengan mencoba menukarkan susunan-susunan yang diberikan dan/atau mencoba mengganti susunan tersebut secara langsung (crossover dan/atau mutation)
 
Publication, Distribution, Etc. Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
 
Electronic Location and Access application/pdf
http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/14
 
Data Source Entry Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 1 No 1 (2017): Januari 2017
 
Language Note ind
 
Terms Governing Use and Reproduction Note Hak Cipta (c) 2017 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
 


www.freevisitorcounters.com