Rancang Bangun Sistem Pendeteksi Central Sleep Apnea menggunakan K-NN berbasis Arduino Bluetooth Module
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
View Archive InfoField | Value | |
ISSN |
2548-964X |
|
Authentication Code |
dc |
|
Title Statement |
Rancang Bangun Sistem Pendeteksi Central Sleep Apnea menggunakan K-NN berbasis Arduino Bluetooth Module |
|
Added Entry - Uncontrolled Name |
Luthfiyani, Qonita Widasari, Edita Rosana Utaminingrum, Fitri Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya |
|
Summary, etc. |
Sleep Apnea adalah masalah utama gangguan tidur yang menyebabkan berhentinya pernapasan sebagian atau seluruhnya saat tidur. Pendeteksian penyakit central sleep apnea dianggap penting karena kondisi ini menyebabkan tubuh kesusahan bernapas dalam waktu singkat pada waktu tidur yang akan membangunkan tidur penderita sehingga akan kesulitan untuk tidur nyenyak dan mengalami rasa kantuk berlebihan di siang. Pemeriksaan central sleep apnea dengan polisomnografi tidak efektif karena membutuhkan banyak sensor dan harus ke rumah sakit. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat sistem yang dapat mendeteksi central sleep apnea dengan efektif menggunakan perekaman aktivitas fisik hanya dari jantung dengan sinyal ECG dihubungkan ke smartphone dengan bluetooth sebab penderita central sleep apnea berkolerasi dengan penyakit kardiovaskuler. Sistem menggunakan Arduino UNO, sensor ECG AD8232 untuk merekam sinyal ECG, dan modul bluetooth HC-05 untuk komunikasi nirkabel dengan smartphone. Sistem mendeteksi dengan pengambilan sinyal melalui elektroda kemudian hasil sinyal akan diektraksi menggunakan fitur interval RR dan durasi QRS dan diklasifikasikan dengan menggunakan metode K-NN. Hasil tampilan klasifikasi ditampilkan pada LCD dan smartphone melalui bluetooth. Hasil yang ditampilkan berupa kelas “Normal†atau “Central sleep apneaâ€. Akurasi yang dihasilkan pada pengujian dengan K-NN adalah 83,33% dan rata-rata waktu komputasi K-NN sebanyak 78,7 ms.
|
|
Publication, Distribution, Etc. |
Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya |
|
Electronic Location and Access |
application/pdf http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/11419 |
|
Data Source Entry |
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 6 No 8 (2022): Agustus 2022 |
|
Language Note |
ind |
|
Terms Governing Use and Reproduction Note |
Hak Cipta (c) 2022 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
|