Record Details

Prediksi Hasil Panen Udang Vaname menggunakan Algoritme Backpropagation Neural Network

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

View Archive Info
 
 
Field Value
 
ISSN 2548-964X
 
Authentication Code dc
 
Title Statement Prediksi Hasil Panen Udang Vaname menggunakan Algoritme Backpropagation Neural Network
 
Added Entry - Uncontrolled Name Fathoni, Harris Imam
Rahayudi, Bayu
Ratnawati, Dian Eka
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
 
Summary, etc. Udang (Caridea) merupakan salah satu komoditas yang sering diekspor setiap tahunnya. Pada budidayanya, untuk menjaga produktifitas panen udang terdapat beberapa parameter yang harus dilihat tiap harinya. Peramalan digunakan untuk membantu pihak petani untuk dijadikan acuan dalam hal pemeliharaan udang hingga panen akhir. Penelitian ini menggunakan data panen udang selama 4 tahun dari 2016 hingga 2019 yang digunakan sebagai input. Kemudian dilakukan normalisasi data yang selanjutnya akan diproses dengan metode backpropagation untuk menemukan nilai peramalan untuk hasil panen udang vaname. Hasil akhir di denormalisasi kembali dan kemudian di evaluasi menggunakan metode MAPE (Mean Absolute Percentage Error) dan diperoleh pada penelitian ini nilai optimal dengan MAPE minimum 3.65% menggunakan parameter hidden neuron = 1, nilai epoch = 1000 dan nilai rentang bobot awal acak dari -1 hingga 1.
 
Publication, Distribution, Etc. Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
 
Electronic Location and Access application/pdf
http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/11396
 
Data Source Entry Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 6 No 8 (2022): Agustus 2022
 
Language Note ind
 
Terms Governing Use and Reproduction Note Hak Cipta (c) 2022 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
 


www.freevisitorcounters.com