Record Details

Evaluasi Proses Bisnis Fitur Skripsi Pada FILKOM Apps Menggunakan Metode Failure Mode And Effects Analisys (FMEA)

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

View Archive Info
 
 
Field Value
 
ISSN 2548-964X
 
Authentication Code dc
 
Title Statement Evaluasi Proses Bisnis Fitur Skripsi Pada FILKOM Apps Menggunakan Metode Failure Mode And Effects Analisys (FMEA)
 
Added Entry - Uncontrolled Name Rahman, Faqih Hidayatur
Setiawan, Nanang Yudi
Wardani, Niken Hendrakusma
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Universitas Brawijaya
 
Summary, etc. Fitur skripsi pada FILKOM Apps merupakan sebuah fitur yang membantu civitas akademik FILKOM  dalam melakukan aktivitas yang berkaitan dengan pengerjaan skripsi. Berdasarkan observasi dan studi dokumen ditemukan beberapa masalah dalam menyelesaikan aktifitas proses bisnis fitur skripsi, sehingga diperlukan banyak waktu dalam menyelesaikan setiap prosesnya. Aktivitas tersebut diantaranya adalah verifikasi akademik prodi, verifikasi dosen pembimbing dan penerbitan surat tugas. Permasalahan ini dapat menggangu pelaksanaan proses bisnis dan terlambatnya mahasiswa dalam menyelesaikan skripsi. Oleh karena itu, diperlukan evaluasi pada proses bisnis fitur skripsi. Tahap awal pada penelitian ini yaitu melakukan identifikasi proses bisnis dan pemodelan proses bisnis dengan memanfaatkan proses mining. Pemodelan proses bisnis berdasarkan event log dimodelkan menggunakan tools Disco dan ProM 6 sehingga akan menghasilkan model dalam bentuk petri net. Sedangkan model proses bisnis berdasarkan Standar Operasional Prosedur (SOP) dimodelkan dalam menggunakan tools Yet Another Workflow Language (YAWL) dalam bentuk petri net untuk mengecek kesesuaian model proses bisnis. Selanjutnya dilakukan evaluasi proses bisnis menggunakan metode Failure Mode and Effect Analysis (FMEA). Hasil akhir dari FMEA nantinya akan berupa Risk Priority Number (RPN). Untuk mendapatkan nilai RPN, maka dilakukan penilaian pada tingkat kesalahan, tingkat kejadian dan tingkat terdeteksi. Nilai dari tiap tingkatan diperoleh dengan memanfaatkan statistik hasil discovery, ekplorasi data event log dan wawancara. Nilai RPN didapatkan dengan cara mengalikan ketiga tingkatan. Hasil evaluasi menggunakan FMEA didapatkan nilai RPN tertinggi pada aktivitas kaprodi terlambat dalam menentukan calon pembimbing 2, pelaksanaan P0 tidak bisa dilakukan bersama kedua pembimbing, mahasiswa tidak menghadap sesuai jadwal yang ditentukan untuk penilaian kemajuan P1, dan ditundanya pelaksanaan seminar hasil.
 
Publication, Distribution, Etc. Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
 
Electronic Location and Access application/pdf
http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/7927
 
Data Source Entry Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 4 No 9 (2020): September 2020
 
Language Note ind
 
Terms Governing Use and Reproduction Note Hak Cipta (c) 2020 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
 


www.freevisitorcounters.com