Pengembangan Aplikasi Pendeteksi Kesalahan Dalam Membaca Al-Qur'an Berbasis Android Menggunakan Speech Recognition Dengan Menerapkan Metode Jaro Winkler Distance
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
View Archive InfoField | Value | |
ISSN |
2548-964X |
|
Authentication Code |
dc |
|
Title Statement |
Pengembangan Aplikasi Pendeteksi Kesalahan Dalam Membaca Al-Qur'an Berbasis Android Menggunakan Speech Recognition Dengan Menerapkan Metode Jaro Winkler Distance |
|
Added Entry - Uncontrolled Name |
Raya, Rifaldi Supianto, Ahmad Afif Furqon, Muhammad Tanzil Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya |
|
Summary, etc. |
Al-Qur'an merupakan kitab suci yang dimiliki oleh umat muslim. Kitab ini merupakan rujukan utama dalam menjalankan kehidupan bagi pemeluk agama islam diseluruh dunia. Supaya dapat menjadi muslim yang baik, setiap pribadi harus mengamalkan isi dari Al-Qur'an. Sebelum dapat mengamalkannya, tentunya seorang muslim harus bisa membaca dan mengerti isi dari Al-Qur'an tersebut. Proses belajar membaca Al-Qur'an membutuhkan waktu yang tidak sedikit dan juga seorang guru sebagai pembimbing. Latihan rutin merupakan salah satu solusi supaya proses belajar membaca Al-Qur'an dapat cepat diselesaikan. Namun, guru sebagai pembimbing tidak dapat selalu sedia menemani seorang murid dalam belajar membaca Al-Qur'an. Dari permasalahan tersebut, penulis menawarkan suatu cara yaitu aplikasi pendeteksi kesalahan dalam membaca Al-Qur'an yang dapat digunakan sebagai media latihan seorang murid tanpa batasan waktu. Aplikasi ini penulis kembangkan dengan menggunakan metode Jaro Winkler Distance sebagai metode perbandingan dan menilai kesalahan baca. Aplikasi ini memanfaatkan Speech Recognition dari Google untuk mengkonversikan input suara yang dimasukkan oleh user kedalaman teks bahasa arab. Hasil dari konversi yang berupa teks bahasa arab akan dibandingkan dengan teks asli dari Al-Qur'an menggunakan metode Jaro Winkler Distance. Pada tahap pengujian, penulis menemukan bahwa metode ini sangat tidak cocok dengan objek Al-Qur'an karena hasil dari accuration testing yang dilakukan sangat rendah.
|
|
Publication, Distribution, Etc. |
Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya |
|
Electronic Location and Access |
application/pdf http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/9624 |
|
Data Source Entry |
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 5 No 8 (2021): Agustus 2021 |
|
Language Note |
ind |
|
Terms Governing Use and Reproduction Note |
Hak Cipta (c) 2021 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
|