Record Details

Rancang Bangun Sistem Pendeteksi Ventricular Takikardia (VT) Aritmia menggunakan Metode K-NN dengan Fitur Area Under QRS dan Interval RR

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

View Archive Info
 
 
Field Value
 
ISSN 2548-964X
 
Authentication Code dc
 
Title Statement Rancang Bangun Sistem Pendeteksi Ventricular Takikardia (VT) Aritmia menggunakan Metode K-NN dengan Fitur Area Under QRS dan Interval RR
 
Added Entry - Uncontrolled Name Fahmi, Dien Nurul
Maulana, Rizal
Ichsan, Mochamad Hannats Hanafi
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
 
Summary, etc. Jantung merupakan organ vital yang berfungsi untuk memompa darah keseluruh tubuh. Jantung yang sehat berdetak tidak terlalu cepat dan tidak terlalu lambat, normalnya 60-100 kali permenit. Jantung yang berdetak terlalu cepat hingga 120-300 kali permenit disebut Tachycardia. Ventricular Tachycardia (VT) adalah takikardi yang terjadi pada ventrikel apabila berlangsung lama, dapat mengakibatkan gagal jantung kongestif dan kematian. Kematian yang diakibatkan oleh jantung dan pembuluh darah menempati peringkat tertinggi kategori penyakit tidak menular, hal itu diungkapkan oleh The Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). Untuk mencegah bertambahnya kematian akibat penyakit jantung, masyarakat diharapkan waspada dengan memeriksakan kesehatan jantung sejak dini. Pemeriksaan jantung hanya dapat dilakukan di tempat pelayanan kesehatan, oleh karena itu tujuan dari penelitian ini adalah membangun sistem yang dapat mendeteksi kelainan VT yang dapat dilakukan sendiri dan dapat dilakukan di mana saja. Untuk membangun sistem digunakan modul AD8232 sebagai pengkondisi sinyal dan Arduino Uno sebagai mikrokontroler. Kelainan jantung VT dapat dilihat dari bentuk sinyal QRS dan kecepatan detak jantung. Parameter yang akan digunakan adalah interval RR dan luas kompleks QRS (area under QRS). Metode klasifikasi menggunakan k-NN karena metode tersebut cocok apabila parameter dan data yang digunakan sedikit. Dari hasil penelitian didapat akurasi 90,47% untuk k = 3 dan k = 5, dan 95,23% untuk k = 7.
 
Publication, Distribution, Etc. Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
 
Electronic Location and Access application/pdf
http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/9541
 
Data Source Entry Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 5 No 8 (2021): Agustus 2021
 
Language Note ind
 
Terms Governing Use and Reproduction Note Hak Cipta (c) 2021 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
 


www.freevisitorcounters.com