Record Details

Penentuan Kualitas Biji Kopi Menggunakan Local Ternary Patterns Dan RGB-HSV Color Moment Dengan Learning Vector Quantization

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

View Archive Info
 
 
Field Value
 
ISSN 2548-964X
 
Authentication Code dc
 
Title Statement Penentuan Kualitas Biji Kopi Menggunakan Local Ternary Patterns Dan RGB-HSV Color Moment Dengan Learning Vector Quantization
 
Added Entry - Uncontrolled Name Saputra, Fajri Eka
Wihandika, Randy Cahya
Widodo, Agus Wahyu
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
 
Summary, etc. Pengolahan kopi di Indonesia masih dilakukan secara sederhana, begitu pula dalam penentuan mutu biji kopi untuk memilahnya masih dengan memanfaatkan tenaga operator manusia dengan mempertimbangkan ukuran dan kepadatan biji. Ini berarti penentuan kualitas biji kopi dengan cara ini sangat bergantung pada kemampuan petugas sehingga rentan mengalami kekeliruan dan faktor non-teknis yang menyertainya. Mutu biji kopi sendiri terdiri atas grade 1 sampai 6 untuk masing-masing varian kopi Salah satu metode yang dapat dilakukan untuk mempermudah penentuan mutu biji kopi ini adalah dengan mengolah citra dari biji kopi tersebut dengan mengekstrak fitur tekstur menggunakan metode Local Ternary Patterns (LTPs), fitur warna degan HSV dan RGB Color Moment dan memanfaatkan algoritme klasifikasi Learning Vector Quantization (LVQ). Penggunaan metode ini dianggap sebagai terobosan dalam menentukan kualitas biji kopi karena biaya yang lebih murah namun tetap memberikan hasil yang patut dipertimbangakn dalam waktu yang relatif singkat. Dalam penelitian ini data citra yang digunakan adalah sebanyak 150 data dengan 30 data pada mutu grade 1 sampai 5 dikarenakan ketersediaan data tidak sampai grade 6. Penelitian ini menghasilkan sistem yang sudah mampu mengkalsifikasikan kualitas biji kopi dengan tingkat akurasi mencapai 84,4%. Dua di antara kelas mutu yang dimasukkan berhasil diprediksi dengan 100% benar, yaitu grade 1 dan 5.
 
Publication, Distribution, Etc. Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
 
Electronic Location and Access application/pdf
http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/9254
 
Data Source Entry Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 5 No 6 (2021): Juni 2021
 
Language Note ind
 
Terms Governing Use and Reproduction Note Hak Cipta (c) 2021 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
 


www.freevisitorcounters.com