Optimasi Extreme Learning Machine dengan Particle Swarm Optimization untuk Klasifikasi Penyakit Jantung Koroner
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
View Archive InfoField | Value | |
ISSN |
2548-964X |
|
Authentication Code |
dc |
|
Title Statement |
Optimasi Extreme Learning Machine dengan Particle Swarm Optimization untuk Klasifikasi Penyakit Jantung Koroner |
|
Added Entry - Uncontrolled Name |
Ahmadah, Rasif Nidaan Khofia Rahayudi, Bayu Sari, Yuita Arum Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya |
|
Summary, etc. |
Penyakit jantung koroner merupakan penyebab utama kematian di seluruh dunia. Beberapa faktor yang dapat menyebabkan penyakit jantung antara lain merokok, tekanan darah, diabetes, gaya hidup, pola makan, serta tingkat stress. Minimnya jumlah tenaga kesehatan di Indonesia serta kemampuan yang berbeda tiap dokter dalam melakukan diagnosis penyakit jantung, sehingga diperlukan sistem untuk melakukan diagnosis penyakit tersebut secara otomatis yang berfungsi membantu para dokter dan mengatasi keterlambatan penanganan pasien. Sistem ini merupakan sistem klasifikasi menggunakan metode Particle Swarm Optimization dan Extreme Learning Machine untuk diagnosis penyakit jantung koroner, yang mana metode Particle Swarm Optimization digunakan dalam melakukan optimasi parameter-parameter pada Extreme Learning Machine. Pada pengujian yang dilakukan, sistem berhasil memberikan nilai akurasi sebesar 86%. Hal ini juga menunjukkan bahwa penggunaan PSO-ELM dapat meningkatkan nilai akurasi daripada hana menggunakan metode ELM dalam melakukan diagnosis penyakit jantung koroner.
|
|
Publication, Distribution, Etc. |
Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya |
|
Electronic Location and Access |
application/pdf http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/9771 |
|
Data Source Entry |
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 5 No 9 (2021): September 2021 |
|
Language Note |
ind |
|
Terms Governing Use and Reproduction Note |
Hak Cipta (c) 2021 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
|