Record Details

Klasifikasi Arah Gerak Diagonal Mata dan Normalisasi Sinyal Electrooculography dengan Metode Diferensiasi

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

View Archive Info
 
 
Field Value
 
ISSN 2548-964X
 
Authentication Code dc
 
Title Statement Klasifikasi Arah Gerak Diagonal Mata dan Normalisasi Sinyal Electrooculography dengan Metode Diferensiasi
 
Added Entry - Uncontrolled Name Ikhsanushabri, Muhajir
Maulana, Rizal
Syauqy, Dahnial
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
 
Summary, etc. Komunikasi sangat penting bagi orang seperti pasien Amyotrophic Lateral Sclerosis (ALS) yang kehilangan hampir seluruh kemampuan untuk berbicara dan menulis, tetapi tidak dengan menggerakan mata. Saat ini, sudah terdapat beberapa teknik yang dapat membaca pergerakan mata yaitu menggunakan metode pelacakan pergerakan bola mata berbasis video yang memiliki akurasi tinggi namun harga jual yang sangat mahal yaitu menggunakan pemrosesan sinyal dengan input berupa gambar yang disebut sebagai image processing. Pemrosesan sinyal ini membutuhkan alat pendukung yaitu kamera untuk menangkap gambar dengan tingkat akurasi yang tinggi serta dengan mempertimbangkan faktor yang menimbulkan noise. Salah satu faktor tersebut yaitu lighting sehingga dengan metode ini akan sangat membutuhkan biaya yang sangat besar. Maka dari itu, dibutuhkan alternatif yang dapat melakukan pelacakan gerakan mata dengan memanfaatkan bio-sinyal dalam tubuh yaitu sistem pelacakan gerakan mata menggunakan Electrooculogrpahy (EOG) yang diterjemahkan pada sebuah arah gerak mata. Pada penelitian ini berfokus pada normalisasi sinyal dengan metode diferensiasi. Sistem yang dibuat dapat mengklasifikasi arah gerak mata sejumlah 8 arah yang ditampilkan pada 8 buah LED. Berdasarkan hasil pengujian sistem klasifikasi arah gerak mata memiliki hasil akurasi sebesar 100% dan berdasarkan hasil pengujian keseluruhan sistem dengan mengambil 5 sampel subjek memiliki nilai rata-rata hasil dari setiap masing-masing subjek yaitu 79,25%.
 
Publication, Distribution, Etc. Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
 
Electronic Location and Access application/pdf
http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/7618
 
Data Source Entry Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 4 No 8 (2020): Agustus 2020
 
Language Note ind
 
Terms Governing Use and Reproduction Note Hak Cipta (c) 2020 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
 


www.freevisitorcounters.com