Record Details

Deteksi Pergerakan Bola Mata untuk Pemilihan Empat Menu Menggunakan Metode Facial Landmark dengan Ekstraksi Fitur LBP dan Klasifikasi K-NN

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

View Archive Info
 
 
Field Value
 
ISSN 2548-964X
 
Authentication Code dc
 
Title Statement Deteksi Pergerakan Bola Mata untuk Pemilihan Empat Menu Menggunakan Metode Facial Landmark dengan Ekstraksi Fitur LBP dan Klasifikasi K-NN
 
Added Entry - Uncontrolled Name Sentosa, Rhaka Gemilang
Utaminingrum, Fitri
Setiawan, Eko
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
 
Summary, etc. Semakin canggihnya teknologi membuat semua perangkat elektronik dapat dikendalikan melalui perantara seperti joystick, remote control, dan lain sebagainya. Hal ini merupakan permasalahan bagi penderita stroke karena keterbatasan mereka untuk menggerakkan anggota tubuhnya sehingga tidak dapat mengedalikan perangkat tersebut. Maka perlu dibuat sistem pemilihan menu pada display yang mampu mengeluarkan output suara untuk memudahkan penderita stroke dalam melakukan komunikasi. Penderita stroke memiliki keterbatasan untuk menggerakkan anggota tubuhnya namun mereka masih dapat menggerakkan kedua bola matanya. Penelitian ini dibuat untuk mengatasi keterbatasan mereka dengan memanfaatkan metode klasifikasi K-Nearest Neighbor untuk mengklasifikasi nilai fitur yang dihasilkan dari deteksi pergerakan bola mata menggunakan pengolahan citra digital dengan metode facial landmark untuk mendeteksi area mata dan menggunakan metode LBP untuk ekstraksi fitur pada area mata. Sistem ini menghasilkan akurasi deteksi pergerakan bola mata pada pencahayaan terang sebesar 100% dan pada pencahayaan redup menghasilkan akurasi sebesar 60%, 20%, 100%, dan 100% untuk pergerakan bola mata ke depan, ke kanan, ke kiri, dan ke atas. Hasil akurasi integrasi pergerakan bola mata terhadap pemilihan empat menu berbasiskan suara menghasilkan akurasi sebesar 100%. Hasil waktu komputasi sistem adalah 399,7 ms, 398,4 ms, 398,4 ms, 396,8 ms untuk pergerakan bola mata ke depan, ke kanan, ke kiri, dan ke atas.
 
Publication, Distribution, Etc. Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
 
Electronic Location and Access application/pdf
http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/7157
 
Data Source Entry Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 4 No 4 (2020): April 2020
 
Language Note ind
 
Terms Governing Use and Reproduction Note Hak Cipta (c) 2020 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
 


www.freevisitorcounters.com