Record Details

Kakas Bantu Perhitungan Kompleksitas Perangkat Lunak Menggunakan Metrik Cognitive Weighted Inherited Class Complexity

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

View Archive Info
 
 
Field Value
 
ISSN 2548-964X
 
Authentication Code dc
 
Title Statement Kakas Bantu Perhitungan Kompleksitas Perangkat Lunak Menggunakan Metrik Cognitive Weighted Inherited Class Complexity
 
Added Entry - Uncontrolled Name Widyawati, Widyawati
Priyambadha, Bayu
Pradana, Fajar
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
 
Summary, etc. Software maintenance merupakan tahap pengembangan perangkat lunak yang memperlukan usaha, waktu, dan biaya yang lebih besar. Salah satu penyebab permasalahan pada tahap maintenance adalah kualitas perangkat lunak yang buruk, ditandai dengan tingginya nilai kompleksitas perangkat lunak. Developer akan kesulitan dalam memahami perangkat lunak saat melakukan pemeliharaan atau jika ada perubahan. Pada pendekatan berorientasi objek (OO) penggunaan inheritance, encapsulation, coupling, polymorphism, dan lain-lain dapat memudahkan developer dalam membangun perangkat lunak. Namun, penggunaan inheritance yang tinggi juga dapat mengakibatkan tingginya nilai kompleksitas. Perhitungan kompleksitas dengan cara manual akan membutuhkan waktu dan upaya yang besar dan sumber daya manusia yang handal, karena perangkat lunak yang diuji bukan hanya satu. Oleh karena itu dibuatlah kakas bantu perhitungan kompleksitas perangkat lunak menggunakan metrik Cognitive Weighted Inherited Class Complexity (CWICC). Metrik CWICC merupakan metrik kompleksitas yang digunakan untuk menghitung kompleksitas perangkat lunak berdasarkan bobot pemahaman pada attribute, method, dan inheritance suatu kelas. Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman Java dan telah diuji menggunakan startegi pengujian unit dan pengujian integrasi yang menerapkan metode white box testing pada serta pengujian validasi yang menerapkan metode blackbox testing. Sistem ini memiliki nilai akurasi 100% dan waktu untuk melakukan perhitungan kompleksitas menggunakan sistem rata-rata 356 kali lebih cepat dibanding perhitungan manual.
 
Publication, Distribution, Etc. Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
 
Electronic Location and Access application/pdf
http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/5444
 
Data Source Entry Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 3 No 5 (2019): Mei 2019
 
Language Note ind
 
Terms Governing Use and Reproduction Note Hak Cipta (c) 2019 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
 


www.freevisitorcounters.com