Record Details

Implementasi Gabungan Metode Multi-Factors High Order Fuzzy Time Series dengan Fuzzy C-Means untuk Peramalan Tingkat Inflasi di Indonesia

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

View Archive Info
 
 
Field Value
 
ISSN 2548-964X
 
Authentication Code dc
 
Title Statement Implementasi Gabungan Metode Multi-Factors High Order Fuzzy Time Series dengan Fuzzy C-Means untuk Peramalan Tingkat Inflasi di Indonesia
 
Added Entry - Uncontrolled Name Prasetyo, Jefri Hendra
Widodo, Agus Wahyu
Rahayudi, Bayu
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
 
Summary, etc. Inflasi merupakan fenomena moneter dalam suatu negara dimana naik turunnya mengakibatkan gejolak ekonomi. Bank Central Indonesia menetapkan sasaran inflasi kedepan untuk periode waktu tertentu dengan Inflation Targeting Framework (ITF) sebagai acuan pelaksanaan kebijakan moneter. Jika sasaran inflasi tidak tercapai, maka diperlukan langkah-langkah untuk mengembalikan inflasi sesuai dengan sasaran. Berdasarkan permasalahan tingkat inflasi maka pada penelitian ini diharapkan dapat memberikan sasaran inflasi untuk waktu kedepan melalui peramalan tingkat inflasi menggunakan gabungan metode Multi-Factors High Order Fuzzy Time Series dengan Fuzzy C-Means. Fuzzy C-Means digunakan untuk membentuk subinterval berdasarkan pusat cluster yang diperoleh, penggunaan Fuzzy C-Means diharapkan dapat merefleksikan data asli sehingga menghasilkan peramalan yang lebih baik. Dalam melakukan peramalan digunakan 4-factor data yang meliputi data time series tingkat inflasi beserta 3 faktor yang mempengaruhi. Hasil Implementasi gabungan metode Multi-Factors High Order Fuzzy Time Series dengan Fuzzy C-Means dilakukan pengujian kesalahan dari peramalan menggunakan metode Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dan diperoleh nilai kesalahan sebesar sebesar 11.33676% yang menunjukkan bahwa gabungan metode Multi-Factors High Order Fuzzy Time Series dengan Fuzzy C-Means termasuk dalam kategori baik digunakan dalam peramalan tingkat inflasi di Indonesia karena memiliki nilai akurasi dibawah 20%.
 
Publication, Distribution, Etc. Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
 
Electronic Location and Access application/pdf
http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/1651
 
Data Source Entry Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 2 No 7 (2018): Juli 2018
 
Language Note ind
 
Terms Governing Use and Reproduction Note Hak Cipta (c) 2017 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
 


www.freevisitorcounters.com