Record Details

Analisis Pemetaan Pelanggan Potensial Menggunakan Algoritma K-Means dan LRFM Model Untuk Mendukung Strategi Pengelolaan Pelanggan (Studi Pada Maninjau Center Kota Malang)

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

View Archive Info
 
 
Field Value
 
ISSN 2548-964X
 
Authentication Code dc
 
Title Statement Analisis Pemetaan Pelanggan Potensial Menggunakan Algoritma K-Means dan LRFM Model Untuk Mendukung Strategi Pengelolaan Pelanggan (Studi Pada Maninjau Center Kota Malang)
 
Added Entry - Uncontrolled Name Hidayatullah, Daniel Pradipta
Rokhmawati, Retno Indah
Perdanakusuma, Andi Reza
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
 
Summary, etc. Customer Relationship Management merupakan semua yang terkait antara perusahaan dengan customer, apakah itu penjualan atau pun layanan lainnya. Maninjau Center  merupakan suatu perusahaan yang menjual produk fashion di Kota Malang. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui nilai pelanggan yang secara karakteristik mirip kemudian di kelompokkan dan diberikan sebuah strategi pengelolaan pelanggan di Maninjau Center tahun 2016. Penelitian pada paper ini dimulai melalui tahapan pemahaman bisnis, wawancara dan pengamatan secara langsung. Langkah selanjutnya mengumpulkan data transaksi customer, selanjutnya data prepocessing dengan memilih data yang dibutuhkan saja. Kemudian mencari value customer dengan sesuai parameter LRFM (Length, Recency, Frequency dan Monetary). Kemudian menerapkan algoritma K-Means untuk menghasilkan clustering customer. Nilai K pada algoritma K-Means langsung ditentukan diawal berjumlah 4. Setelah proses operasional clustering dilakukan, hasil cluster akan di petakan dengan customer value matrix dan customer loyalty matrix untuk mengetahui karakteristik tiap segmen pelanggan. Terakhir, pelanggan akan di berikan usulan strategi marketing. Hasil yang didapatkan dari studi kasus Maninjau Center menunjukkan bahwa segmen pelanggan yang terbentuk adalah empat cluster yaitu, cluster 1 berjumlah 2, cluster 2 berjumlah 41, cluster 3 berjumlah 3 dan cluster 4 berjumlah 657. Hasil strategi marketing adalah sesuai dengan karakteristik pelanggan di tiap-tiap clustering yang terbentuk.
 
Publication, Distribution, Etc. Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
 
Electronic Location and Access application/pdf
http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/1769
 
Data Source Entry Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 2 No 8 (2018): Agustus 2018
 
Language Note ind
 
Terms Governing Use and Reproduction Note Hak Cipta (c) 2017 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
 


www.freevisitorcounters.com