Record Details

Pengelompokan Artikel Berbahasa Indonesia Dengan Menggunakan Reduksi Fitur Information Gain Thresholding Dan K-Means

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

View Archive Info
 
 
Field Value
 
ISSN 2548-964X
 
Authentication Code dc
 
Title Statement Pengelompokan Artikel Berbahasa Indonesia Dengan Menggunakan Reduksi Fitur Information Gain Thresholding Dan K-Means
 
Added Entry - Uncontrolled Name Agusvina, Novia
Indriati, Indriati
Santoso, Nurudin
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
 
Summary, etc. Semakin banyaknya artikel yang tersebar di situs internet, menyulitkan pengguna dalam menemukan artikel yang diinginkan. Salah satu penyedia layanan artikel  online adalah Kompas.com. Untuk menghadapi persaingan antar industri media massa, langkah yang dilakukan Kompas.com adalah memberikan fitur yang memudahkan pengguna, seperti fitur rekomendasi artikel terkait. Namun, dalam penerapannya Kompas.com masih kurang maksimal sehingga tetap kalah dengan media massa online lainnya. Pada penelitian ini, peneliti mengimplementasikan metode reduksi fitur Information Gain Thresholding dan K-Means untuk membuat kelompok artikel terkait. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memperbaiki sistem artikel terkait dari Kompas.com. Dalam pengimplementasian digunakan bahasa java. Pada tahap awal dilakukan preprocessing untuk mengurangi gangguan dalam data, selanjutnya dilakukan reduksi fitur untuk mengurangi fitur yang digunakan agar proses kebih cepat, kemudian dilakukan pembobotan sebagai dasar untuk menghitung jarak antar dokumen, setelah menemukan nilai jarak awal atau centroid , pengelompokan dapat dilakukan. Hasil menunjukan bahwa pengelompokan artikel dengan metode Information Gain Thresholding dan K-Means mampu menghasilkan kelompok dokumen yang baik dengan nilai silhouette coefiecient sebesar 0.9595  dan purity measure sebesar  0.75 dengan penggunaan 3 cluster dan batas ambang untuk reduksi fitur terbaik adalah 0.04 dengan nilai kemurnian data jauh lebih baik dibandingkan tanpa reduksi fitur.
 
Publication, Distribution, Etc. Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
 
Electronic Location and Access application/pdf
http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/2762
 
Data Source Entry Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 2 No 10 (2018): Oktober 2018
 
Language Note ind
 
Terms Governing Use and Reproduction Note Hak Cipta (c) 2018 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
 


www.freevisitorcounters.com