Record Details

Implementasi Algoritme K-Nearest Neighbour pada Sistem Monitoring dan Klasifikasi Air Aquarium Ikan Koi berbasis Embedded System

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

View Archive Info
 
 
Field Value
 
ISSN 2548-964X
 
Authentication Code dc
 
Title Statement Implementasi Algoritme K-Nearest Neighbour pada Sistem Monitoring dan Klasifikasi Air Aquarium Ikan Koi berbasis Embedded System
 
Added Entry - Uncontrolled Name Firmansyah, Dwi
Syauqy, Dahnial
Maulana, Rizal
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
 
Summary, etc. Kondisi air akuarium yang kurang baik dapat menyebabkan terganggunya kesehatan ikan, kondisi air yang cenderung tidak stabil dapat mengganggu dan mengancam kesehatan ikan. Gas amonia yang terlarut dalam air melebihi ambang batas yang bisa di toleransi oleh ikan koi dapat menyebabkan ikan koi cenderung tidak aktif dalam akuarium dikarenakan sisa-sisa makanan atau kotoran dari ikan terebut. Sensor mq-135 adalah sebuah perangkat untuk mendeteksi bau tidak sedap yang terdapat pada udara, dimana pada sistem ini digunakan untuk mendapatkan nilai gas amonia yang terdapat dalam kandungan pada air. Salinitas atau kadar garam yang terlarut pada air akuarium juga dapat mengakibatkan iritasi terhadap insan dan kulit ikan sehingga ikan cenderung menggesek-gesekkan tubuhnya ke dasar akuarium, namun apabila kadar garam terjaga dengan baik dapat mencegah, merawat dan membunuh bakteri yang mengganggu kesehatan ikan, salah satunya adalah bakteri yang disebabkan kotoran ikan(amonia). Sehingga pada penelitian ini dibuatlah sistem yang dapat mengklasifikasikan kondisi air akuarium dengan meng-implementasikan metode k-nearest neighbor. Input dari sistem ini yaitu nilai pembacaan sensor gas amonia dan konduktivitas listrik yang kemudian akan melakukan komputasi dan menampilkan hasil klasifikasi pada LCD serta nilai pembacaan sensor dikirim ke platform thingspeak. Hasil dari penelitian ini didapatkan hasil akurasi sebesar 27,28% untuk pengujian nilai k dan pengujian waktu yang diperlukan untuk melakukan komputasi sehingga didapatkan hasil klasifikas dengan rata-rata sebesar 1897,5ms atau 1,9 detik.
 
Publication, Distribution, Etc. Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
 
Electronic Location and Access application/pdf
http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/6019
 
Data Source Entry Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 3 No 8 (2019): Agustus 2019
 
Language Note ind
 
Terms Governing Use and Reproduction Note Hak Cipta (c) 2019 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
 


www.freevisitorcounters.com